UniAPP车牌实时离线扫描识别
原创
插件说明
UniAPP车牌实时离线扫描识别(Android平台)
标签：车牌实时识别 车牌离线识别 车牌实时扫描 车牌离线扫描 车牌实时离线识别 车牌实时离线扫描
特点：
- 1、使用方便，引入即可；
- 2、响应快速，原生体验；
- 3、完全离线，无需联网；
- 4、插件包体积小，不占用云打包资源(参考后边压缩体积教程)；
- 5、完全独立，不依赖任何第三方SDK（目前发现很多依赖百度等第三方SDK，需要单独进行购买第三方服务或者授权，此插件承诺终身使用）；
- 6、返回结果内容丰富，支持：
车牌号、车牌颜色、车牌抓拍图片； - 7、支持车牌类型齐全；
- 8、支持离线打包；
- 9、可进行定制；
效果：
支持车牌：
序号 | 车牌类型 | 是否支持 |
|---|---|---|
1 | 单行蓝牌 | √ |
2 | 单行黄牌 | √ |
3 | 新能源车牌 | √ |
4 | 白色警用车牌 | √ |
5 | 教练车牌 | √ |
6 | 武警车牌 | √ |
7 | 双层黄牌 | √ |
8 | 双层武警 | √ |
9 | 使馆车牌 | √ |
10 | 港澳牌车 | √ |
11 | 双层农用车牌 | √ |
12 | 民航车牌 | √ |
13 | 摩托车牌 | √ |
14 | 危险品车牌 | √ |
平台兼容性
平台 | 是否支持 | 支持版本 | 支持CPU类型 |
|---|---|---|---|
Android | √ | 5.0 - 13.0 + | armeabi-v7a、arm64-v8a、x86 |
iOS | × |
原生插件通用使用流程：
- 1、购买插件，选择该插件绑定的项目；
- 2、在HBuilderX里找到项目，在manifest的app原生插件配置中勾选模块，如需要填写参数则参考插件作者的文档添加；
- 3、根据插件作者的提供的文档开发代码，在代码中引用插件，调用插件功能；
- 4、打包自定义基座，选择插件，得到自定义基座，然后运行时选择自定义基座，进行log输出测试；
- 5、开发完毕后正式云打包；
目前插件市场所有付费原生插件均不支持离线打包，此插件支持离线打包！！！
- Android 离线打包原生插件另见文档 https://nativesupport.dcloud.net.cn/NativePlugin/offline_package/android
- iOS 离线打包原生插件另见文档 https://nativesupport.dcloud.net.cn/NativePlugin/offline_package/ios
使用HBuilderX2.7.14以下版本，如果同一插件且同一appid下购买并绑定了多个包名，提交云打包界面提示包名绑定不一致时，需要在HBuilderX项目中manifest.json->“App原生插件配置”->”云端插件“列表中删除该插件重新选择；
使用说明
参考官网原生插件使用：
https://nativesupport.dcloud.net.cn/NativePlugin/use/use.html
使用步骤
- 1、解压插件：
解压插件zip包到uniapp项目目录nativePlugins中；- 2、引用插件：
1) 点击manifest.json 进行配置；2) 选择指定的本地插件（自动识别）：- 3、使用插件：
// 一行代码引用
var plateModule = uni.requireNativePlugin("PlateModule")
// 调用识别程序
plateModule.startPlate(
{
'accuracy': 0.80, // 识别准确率(取值范围：0.0-1.0。准确率大于该值才返回结果，值越大识别越准确但也会越慢，需要测试出来最适合自己的准确率)
'quality': 80, // 图像压缩率(取值范围：0-100。 0:压缩100%，100:不压缩)
'showText': true // 是否显示提示文字
},
(ret) => {
console.log("showLPR result : ", ret);
modal.toast({
message: ret,
duration: 1.5
});
//解析
this.success = true;
if (ret.number) {
this.number = ret.number;
}
if (ret.color) {
this.color = ret.color;
}
if (ret.image) {
this.image = ret.image;
this.imagePath = "file:///" + ret.image;
}
}
);- 4、压缩体积教程：
将插件目录中文件lib-lpr-release.aar使用压缩工具打开，根据自己使用的Android平台进行保留jni目录下.so文件，即删除掉多余的平台目录；
目录结构：
├─ package.json
├─ android
│ ├── res
│ │── libs
│ │── assets
│ │── uniplugin_lpr-release.aar
│ └── lib-lpr-release.aar
└─ ioslib-lpr-release.aar文件压缩包中目录结构：
├─ AndroidManifest.xml
├─ classes.jar
├─ res
├─ assets
├─ jni
│ │── armeabi-v7a
│ │── arm64-v8a
│ └── x86
└─ios举例：如果当前平台为armeabi-v7a,则只需要保留armeabi-v7a目录即可，其他同级目录arm64-v8a、x86均可删除；
完整代码示例
<template>
<view class="button-sp-area">
<button type="primary" plain="true" @click="showLPR()">点击识别车牌</button>
<view style="margin-top: 20px; padding: 20px;" v-show="this.success == true">
<view style="text-align: center;color: lightslategray;">
<text>车牌号：{{number}}</text>
</view>
<view style="text-align: center;color: lightslategray;">
<text>车牌颜色：{{color}}</text>
</view>
<view style="text-align: center;color: lightslategray;">
<text>图片地址：{{image}}</text>
</view>
<view style="text-align: center;color: lightslategray;">
<image :src="imagePath"></image>
</view>
</view>
</view>
</template>
<script>
const modal = uni.requireNativePlugin('modal');
// 获取 module
var plateModule = uni.requireNativePlugin("PlateModule")
export default {
data() {
return {
success: false,
number: "",
color: "",
image: "",
imagePath: ""
}
},
methods: {
showLPR() {
console.log('showLPR...')
//带参数
plateModule.startPlate(
{
'accuracy': 0.80, // 识别准确率(取值范围：0.0-1.0。准确率大于该值才返回结果，值越大识别越准确但也会越慢，需要测试出来最适合自己的准确率)
'quality': 80, // 图像压缩率(取值范围：0-100。 0:压缩100%，100:不压缩)
'showText': true // 是否显示提示文字
},
(ret) => {
console.log("showLPR result : ", ret);
modal.toast({
message: ret,
duration: 1.5
});
//解析
this.success = true;
if (ret.number) {
this.number = ret.number;
}
if (ret.color) {
this.color = ret.color;
}
if (ret.image) {
this.image = ret.image;
this.imagePath = "file:///" + ret.image;
}
}
);
}
}
}
</script>
<style>
</style>原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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