复活了！ Lerna V6 带来了哪些新东西？

大家好，我是 ConardLi。

曾几何时， Lerna 是最流行的 JS monorepo 工具之一，或许大家有所耳闻，在去年 Lerna 的核心作者提到了 Learn 已经基本不再维护，一度引起了前端社区的广泛讨论。

但是相信很多小伙伴还不知道，今年5月份，Nrwl 宣布接管了 Lerna ， Nrwl 是 Nx 背后的公司。

https://github.com/nrwl/nx

由两位前 Google 员工和 Angular 核心团队成员 Jeff Cross 和 Victor Savkin 创立，他们也是在 monorepo 领域深耕多年的高手了，对此 Lerna 的核心作者也在 Github 上进行了官宣：

自今年 5 月接手以来，Nrwl 推出了一个全新的网站，更新了文档的内容，并让 Lerna 的速度提高了 10 倍！

现在，Lerna v6 正式发布了！我们一起来看看有哪些新东西。

默认缓存

在 Lerna v4 之前, Lerna 一直在使用 p-map 或 p-queue 进行任务调度。在 v5.1 中， Lerna 引入了 nx 作为额外的机制来调度任务。

Nx 内置了缓存，这也为 Lerna 提供了缓存支持，使其速度极快。最近的基准测试结果显示，Lerna 比 Lage 快了 2.5 倍，比 Turbo 快 4 倍左右(截至2022年10月)。

在之前，你必须通过在 lerna.json 中设置 useNx 标志来启用“Nx支持”:

// lerna.json 
{ 
    ... 
    "useNx": true 
}

在经过了大量测试和反馈的 v6 中，所有 Lerna 工作区都默认设置为 useNx 。如果你不想使用它，可以通过将标志设置为 false 来禁用它。

要体验快速缓存，请确保在 Lerna 工作区的根目录中有一个 nx.json 文件，在那里你可以定义可缓存的操作。查看文档了解更多细节（https://lerna.js.org/docs/features/cache-tasks）。

下面是一个配置文件示例:

{ 
  "tasksRunnerOptions": { 
    "default": { 
      "runner": "nx/tasks-runners/default", 
      "options": { 
        "cacheableOperations": ["build", "test"] 
      } 
    } 
  } 
}

你也可以运行下面的命令：

npx lerna add-caching

根据你现有的 Lerna 工作区自动生成 nx.json 配置文件。

远程缓存

通过使用 Nx 作为 Lerna 的任务调度器，它继承了 Nx 附带的所有功能。不仅包括本地缓存，还包括远程缓存和分布式任务执行的能力。

远程缓存允许你将本地缓存分发给你的同事和CI系统。它通过 Nx Cloud 完成的，但分布式缓存只是一个方面。Nx Cloud 还提供了一个“运行视图”，可以可视化你的 CI 运行，具有简单的分组和过滤功能，它具有跨多台机器动态分配任务的能力。所有这些都是通过优化最佳的并行化和机器利用率实现的。

你需要进行的所有设置就只是运行...

npx nx connect-to-nx-cloud

它将引导你完成几个问题并为你设置 Nx Cloud。

相关文档：https://lerna.js.org/docs/features/cache-tasks#distributed-computation-caching

任务管道

在 monorepo 环境中运行任务时，你可能会希望最大化、并行化，但仍然要考虑到任务之间的潜在依赖关系。例如，假设你有一个依赖于某些公共组件库的 Remix 应用程序。你需要确保在构建或服务 Remix 应用程序之前完成了公共组件库的构建。

使用 Lerna v6，你可以在 nx.json 文件中定义 targetDefaults：

// nx.json 
{ 
  ... 
  "targetDefaults": { 
    "build": { 
      "dependsOn": ["^build"] 
    }, 
    "dev": { 
      "dependsOn": ["^build"] 
    } 
  } 
}

在这种情况下，无论何时运行 build 或 dev，Lerna 都会首先在所有依赖包上运行构建任务。

相关文档：https://lerna.js.org/docs/concepts/task-pipeline-configuration

添加缓存命令

Learn 提供了一个专门的命令来简化设置缓存以及添加任务管道的操作：

npx lerna add-caching

这将扫描你的工作区，找到所有 package.json 脚本，然后指导你完成可缓存的操作以及任务管道的配置。

PNPM 支持

Lerna 在 V6 版本增强了对 PNPM 的支持。如果你将 Lerna 与 PNPM 结合使用，Lerna 会基于 workspace.yaml 来进行包检测。为了强制执行 useworkspace: true，Lerna 会自动更新 pnpm-lock.yaml。当使用 lerna version 时，Lerna 还添加了对 PNPM workspace: 协议的适当支持。

现在，你终于可以使用一个最快的包管理器，并结合最新的快速 Lerna 一起使用了 ...

相关文档：https://lerna.js.org/docs/recipes/using-pnpm-with-lerna

动态终端输出

当在大量项目中并行运行任务的时候，在终端中跟踪构建的内容和任务失败的位置可能会非常困难。这就是为什么新的 Lerna 版本带有动态的终端输出，只显示在给定时刻最相关的内容。

VSCode 扩展

Lerna 提供了一个专用的 VSCode 扩展来帮助我们浏览 monorepo 项目。这允许我们可以直接从上下文菜单运行命令（通过右键单击项目）：

或者可视化一个项目及其与工作区中其他项目的关系。

你还将在配置文件中获得智能自动补全的功能。下面是一个 Nx 控制台示例，它在编辑 nx.json 任务依赖项时提供基于上下文的信息。

lerna repair

Lerna v6 带有一个内置的 lerna repair 命令。这个命令可以自动修复你的 Lerna 配置。例如，在 Lerna v6 中，没有必要在你的 lerna.json 中添加 useNx: true ，因为这是新的默认值。运行 lerna repair 可以解决类似的问题。

这个命令可以让你始终拥有最新的 Lerna 设置，并且随着 Learn 将来不断添加迁移，它将变得更加强大。

迁移到 Lerna v6

从 Lerna v5 迁移到 v6 并没有 break change。Learn 增加了 major，因为它改变了一些默认值。类似地，如果你仍然在 v4 上，并且想要迁移到 v6 上，应该也非常简单，在大多数情况下不会出错。

只需将 Lerna 包版本更新到最新，然后运行：

npx lerna add-caching

最后

• https://blog.nrwl.io/lerna-reborn-whats-new-in-v6-10aec6e9091c
• Lerna Github：https://github.com/lerna/lerna

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