真正读懂SPC，没有任何拒绝他的理由！
今天分享5大工具中的SPC，希望能够用最通俗的语言将这个抽象的工具讲清楚。
What：啥是SPC？
SPC 是Statistical Process Control的首字母缩写，统计过程控制。
在制造业中，不合格品（定义为不符合规格/公差）一般来说是不良流程的结果。
SPC 是一种通过统计手段对质量进行控制的方法，它从产品和过程测量中收集和分析数据。目标是通过数据统计结果确认目前制程是在过程能力范围以内还是以外，从而提前采取预防或纠正措施来保证过程的稳定可控，从而保证产品质量合格。
Why：为什么 SPC 很重要？
在制造业中，质量不良的成本 (NQC) 衡量与过程和产品的故障相关。
这些年做供应商管理，我总结出优秀供应商的NQC一般能维持在1%，而质量控制不佳的供应商的NQC占比销售额可以到5% 甚至更高，因为质量控制不佳的供应商需要支付报废、返工、缺陷、复测和召回的费用，这些成本如果认真核算下来是非常惊人的，其实这个NQC的核算应该是每一个质量负责人必须准确完成的工作，只有这个指标准确了，才能让最高管理者意识到勤俭才能持家，挣钱如捉鬼，花钱如流水，企业哪来的存粮用于日后的发展？
SPC 以数理统计方式对制程进行高效、准确，经济的评价，同时从PDCA角度出发，SPC还能够持续改进管理流程。最重要的是，这是一种预防方法，就是说控制限要严于产品质量特性的规格限或公差范围，在制程出现波动，不良品还没有出现的时候提前发现异常并采取措施遏制，改善，这样做比发现下游问题时再采取措施更节省时间和金钱。也就是我们都懂的防患于未然！扁鹊非常擅长的君有疾在腠里，不治将恐深！
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