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社区首页 >专栏 >生信学习小组Day 6-学习R包(L)

生信学习小组Day 6-学习R包(L)

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L . Y . X
发布2023-01-14 19:36:59
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发布2023-01-14 19:36:59
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1.安装和加载R包

1.镜像设置

两行代码可以搞定~ 链接如下:

生信星球

2.安装

输入代码install.packages(“包”)BiocManager::install(“包”)

3.加载

先安装,再加载,使用library和require,两个函数均可。

2.dplyr五个基础函数

1.mutate()新增列

输入代码mutate(test,new = Sepal.Length * Sepal.Width)

2.select(),按列筛选

输入代码vars <- c("Petal.Length", "Petal.Width")select(test, one_of(vars))

3.filter()筛选行

输入代码filter(test, Species == "setosa")

4.arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序

----微信公众号 生信星球
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5.summarise():汇总

对数据进行汇总操作,结合group_by使用实用性强

----微信公众号 生信星球
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3.dplyr两个实用技能

1.管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)

将左边的运算结果,以输入的方式传递给右边的函数

2:count统计某列的unique值

4.dplyr处理关系数据

1.内连inner_join

取交集

2.左连left_join

左边的数据全部保留

3.全连full_join

4.半连接semi_join

返回能够与第二个表匹配的第一个表所有记录

5.反连接anti_join

返回无法与第二个表匹配的第一个表所有记录

6.合并

bind_rows()函数需要两个表格列数相同,而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 1.安装和加载R包
    • 1.镜像设置
      • 2.安装
        • 3.加载
        • 2.dplyr五个基础函数
          • 1.mutate()新增列
            • 2.select(),按列筛选
              • 3.filter()筛选行
                • 4.arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序
                  • 5.summarise():汇总
                  • 3.dplyr两个实用技能
                    • 1.管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)
                      • 2:count统计某列的unique值
                      • 4.dplyr处理关系数据
                        • 1.内连inner_join
                          • 2.左连left_join
                            • 3.全连full_join
                              • 4.半连接semi_join
                                • 5.反连接anti_join
                                  • 6.合并
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