R语言2

2.2对单个向量进行操作

（1）赋值（ <- alt+—，在R里操作）

赋值，=随意的写法，是OK的

=可以代替赋值号 <- ，反过来不行

赋值+输出一起实现

可用名，不建议使用已经占用的格式，如c，limma

不要把变量添上引号

（2）简单数学计算

x <- c(2,3,4,4)

x+1

log(x)

（3）根据某条件进行判断，生成逻辑值向量

x==3 等于函数，返回TRUE/ FALSE

（4）初级统计

max（X）#最大值 min（x）#最小值， mean（x）#均值，median（x）#中位数

var（x）#方差，sd（x）#标准差，sum（x）#总和

length（x）#长度（计算元素个数）

unique（x）#去重复，从左往右看，第一次出现不是重复，第二次或第n次出现为重复

duplicated（x）#判断是否重复，如要duplicated返回相反的结果，添加什么函数？——！duplicated（x）此为常用使用形式

table（X）#重复值统计，看重复几次，没有重复，返回为1，可以统计出现的次数

sort（x）排序，默认从小到大，sort（x，decreasing=T)，排序则可改成从大到小

R语言的默认思想

英文？+函数名帮助文档

paste0(rep("student",times=length(a)),seq(2,15,by=2))

R语言函数思想：能用函数代替，就不要手动去数，除非代码只用一次

2.3对两个向量的操作

(1)比较运算，生成等长的逻辑向量

x=c（1,3,5,1），y=c(3,2,5,6) ,x==y

F,F,T,F

（2）数学计算，为向量

（3）连接

paste（x，y,sep=""）sep=""分隔符，可以设置不同的分隔符，paste0没有默认分隔符，可以用paste（x,y,sep=""）替代

两个向量长度不一致

x==y y==x

不够比的情况下，平移对比，发生循环补齐，跟谁在前无关，跟谁最长有关

利用循环补齐简化代码

paste0（rep（“x”，3），1:3）参数的名称可以省略（times=）

paste0（“x”，1:3）假装x为长度为1的向量，发生循环补齐，短的循环3次补齐长的

所以有的代码写错，结果正确的话，是返回的东西都是一样的，只是没有区分x而已

完成比完美更重要

完美答案很短，但不好理解

（4）交集、并集、差集，结合返回结果，理解函数

intersect(x，y)交集，会去重复

union（x,y）

setdiff(x，y)仅在x里，不在y里#差集

setdiff(y，x)仅在y里，不在x里

重点：%in%(没有快捷键)

x %in% y #x的每个元素在y中存在吗

x=c（1,3,5,1），y=c(3,2,5,6)

F,T,T,F

y %in% x #y的每个元素在x中存在吗

T,F,T,F

x==y # x和对应位置的y相等吗

x %in% y #x的每个元素在y中存在吗 ，%in%只对前面的数字进行比较，不会发生循环补齐

发现问题的眼睛，面对困难的信心，解决问题的能力

unexpected，提示代码错误

两句代码写同一行，用；分隔，不能用，隔开

循环补齐：有没有发生运算，有没有返回结果和长的向量相关，所以unique（x）不会发生循环补齐，但是x+y，paste（x,y）都会发生循环补齐

2.4向量筛选（取子集）

？：如何从13个数中筛选大于7的

13个数字组成向量，赋值给x

x大于7，返回多少个逻辑值——13个

挑选TRUE 对应的值

————向量筛选（取子集），中括号[]:将true 对应的值挑选处理，false将丢弃

下标，第一个元素1，第二个元素2

x[4]--11,x的第四个元素

x[2:4]，

x[c（1,5）]

x[-4]去掉第四个

x[-(2:4)]去掉2-4位，反选，是x的下标

叹号是给逻辑值用的，-是给向量用的

x[1,5]---代码错误，因为不能单独运行，不是向量，所以不能运行，x[c（1,5）]可

蓝色、绿色、黄色替换数字，还是赋值给向量，用逻辑值取

x %in% y

x[x %in% y]取T的个数

2.5如何修改向量中的某个、某些元素

改一个元素

x[4] <-40

改几个元素，取子集

2.6简单的向量作图

k1=rnorm（12）；k1

plot(k1)

k1纵坐标，k1下标为横坐标

times，each=3（times是依次完成，each是逐个完成再继续）

boxplot(k1~k2),k1纵坐标，k2横坐标

箱线图(Box Plot)也就是箱须图(BoxWhisker Plot), 它是由一组或多组连续型定量数据的「最小观测值」、第一四分位数、中位数、第三分位数和「最大观测值」来反映数据的分布情况的统计图

# 4.用函数计算向量g的长度

length(g)

# 5.筛选出向量g中下标为偶数的基因名。

g[seq(2,100,2)]，按位置，取出下标为偶数的基因

# 6.向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)？将这些元素筛选出来

g[g %in% s] 按位置

table(g %in% s) 计算T的重复值 按逻辑

# 提示：%in%

# 7.生成10个随机数: rnorm(n=10,mean=0,sd=18)，用向量取子集的方法，取出其中小于-2的值

X=rnorm(n=10,mean=0,sd=18)

X[X< -2]#(<-是赋值，要给隔开，空格)

代码不报错，不代表代表诊断没错，要检查目的是否达到，检查的意识

sum

vector向量——一维

表格——二维，矩阵matrix，只允许一种数据类型，data.frames数据框，每列只允许一种数据类型

list列表，可装万物

根据生存它的函数，用class或is族函数判断

所有图片引用自小洁忘了怎么分身