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浅析AI智能检测与车牌识别技术在停车场管理场景中的应用

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TSINGSEE青犀视频
发布2023-02-02 16:48:58
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发布2023-02-02 16:48:58
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一、行业背景

随着车辆的不断增加,车多位少,停车供需的矛盾日益激化,新能源汽车保有量的持续增长,对停车设施提出了新的市场需求。城市停车面临着找车位难的问题。一方面表现在无泊位资源,另一方面有车位但是车主无法有效获取空位信息,导致车位资源应用效率低下。

现有停车位主要分布于小区、写字楼、商用停车场及路边,小区、写字楼满足车主生活和工作的长时间停车需求,商用停车场及路边停车位则满足车主的临时停车需求。车主与停车场之间无法达成信息交互,一方面车主徘徊多次寻找车位,而另一方面大量车位利用率和周转率较低。为了缓解停车难,提高车位的利用率,搭建智慧停车场管理系统,同时配套相应的APP,车主根据自己的位置,查询附近的停车位,获取有效的泊位信息。

二、解决方案

利用物联网、云计算技术、GPS定位技术和GIS技术,搭建基于EasyCVR视频融合云服务的智慧停车管理系统,实现车位导航、车位预定、在线支付等功能,车主通过停车场的APP随时获悉某个停车场的空闲车位数量、停车费手机支付、随停随走、实现停车位资源利用率的最大化,减少停车泊位缺乏的问题。

智慧停车管理系统主要分为三个部分:前端设备端、云服务端、客户端。

  • 设备端:前端摄像机对停车位进行7*24小时全天候监控,将视频流传输到云服务端。
  • 云服务端:接收设备端的视频流,通过AI识别车牌,计算相应的停车时间;实时更新空闲车位信息,推送到用户APP;对违规长期占用泊位现象进行抓拍取证,并电话/短信提醒车主。
  • 客户端:根据车主的需求,提供停车场搜索、导航及相应的泊位信息,实现就近停车,支持线上缴费,方便车主随停随走。
三、经验总结

EasyCVR集视频监控与AI人脸识别、车牌识别于一体的综合管理平台,兼容性强、开放度高,提供视频接入、采集、AI智能检测、处理、分发等服务。

EasyCVR视频融合平台具备的车牌识别功能,基于车牌定位、车牌字符分割和OCR识别算法,快速提取图像中的车牌并输出结果。通过对停车场内的情况进行AI检测与抓拍,对异常情况进行智能提醒和通知,对空闲车位实时更新,提高车位的利用率。

相对于传统取卡入场,车牌识别通行免停车、免开窗,提升了用户体验,降低了停车场IC卡片遗失耗损的成本,提升了车主的通行效率。此外,EasyCVR提供第三方接口,可以同时接入各大联网共享平台,方便信息交互和资源共享,解决视频流在平台间不互通互联的问题。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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