OpenCV这么简单为啥不学——1.4、基础标识绘制(绘制线line函数、rectangle函数绘制四边形、circle函数绘制圆形、putText函数绘制文字、putText绘制中文文字)

红目香薰

发布于 2023-02-10 11:08:13

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发布于 2023-02-10 11:08:13

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OpenCV这么简单为啥不学——1.4、基础标识绘制(绘制线line函数、rectangle函数绘制四边形、circle函数绘制圆形、putText函数绘制文字、putText绘制中文文字)

前言

计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种：

1、研究代码（慢，不稳定，独立并与其他库不兼容） 2、耗费很高的商业化工具（比如Halcon, MATLAB+Simulink） 3、依赖硬件的一些特别的解决方案（比如视频监控，制造控制系统，医疗设备）这是如今的现状，而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发，OpenCV致力于成为这样的标准API。

OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库（Integrated Performance Primitives）得到更快的处理速度。

故而我们选择学习OpenCV，我们来一步步的学习OpenCV。

基础标识绘制

绘制线line函数

cv2.line(image, start_point, end_point, color, thickness)

参数1：图片

参数2：起始位置，0代表左上角

参数3：终止为止，0代表右下角

参数4：(r,g,b)的颜色

参数5：线的粗细强度

cv2.line(img, (550, 0), (img.shape[1], img.shape[0]), (0, 255, 255), 3)

rectangle绘制四边形

import cv2

img = cv2.imread("800_600.jpg")

# (0, 0, 255)红色的线
cv2.rectangle(img, (250, 250), (550, 500), (0, 0, 255), 2)
# 显示图片
cv2.imshow("Image", img)

cv2.waitKey(0)

四边形：

circle绘制圆形

代码：

import cv2

img = cv2.imread("800_600.jpg")

# 蓝色+绿色=天蓝色
cv2.circle(img, (220, 350), 30, (255, 255, 0), 5)
# 显示图片
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)

效果：

putText绘制文字

import cv2

img = cv2.imread("800_600.jpg")

# 三基色=白色
cv2.putText(img, " ShyGirl", (300, 200), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (250, 250, 250), 2)
# 显示图片
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)

putText绘制中文文字

这个我会单独开一篇文章进行解释。

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

img = cv2.imread("800_600.jpg")


def draw_box_string(img, x, y, string):
    """
    解决中文写入乱码的问题
    """
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    img = Image.fromarray(img)
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    # simhei.ttf 是字体，机器没有就需要下载
    font = ImageFont.truetype("simhei.ttf", 50, encoding="utf-8")
    draw.text((x, y - 50), string, (255, 255, 255), font=font)
    img = cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
    return img


# 三基色=白色
img = draw_box_string(img, 300, 200, "红袖添香")
# 显示图片
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)