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19-RabbitMQ应用问题-消息补偿

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Devops海洋的渔夫
发布2023-02-10 13:59:24
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发布2023-02-10 13:59:24
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文章被收录于专栏:Devops专栏Devops专栏

19-RabbitMQ应用问题-消息补偿

RabbitMQ应用问题

  1. 消息可靠性保障
  • 消息补偿机制
  1. 消息幂等性保障
  • 乐观锁解决方案

消息可靠性保障

需求:100%确保消息发送成功

消息可靠性保障--消息补偿

  • Producer
    • 1.业务数据入库DB,保证消息持久化
    • 2.发送消息至消费队列Q1(中间有交换机就不写了)
    • 3.延迟发送消息队列Q3(用于后续校验 2.发送的消息)
  • Consumer
    • 4.监听队列Q1:如果消费成功,则将消息执行结果写入DB
    • 5.发送确认消息至队列Q2
  • 回调检查服务
    • 6.监听 Consumer 发送过来的确认消息
    • 7.当确认消息已消费,则写入第二个数据库实例 MDB
    • 8.监听延迟队列消息 Q3,对比 MDB 数据库的记录,判断是否已经确认消费 Q2 的消息,如果对比结果为 Q2 没有确认消息确认记录,那么则 调用 Producer,重新发送消息。
  • 定时检查服务
    • 9.定时对比检查 DB、MBD的数据库记录,当 Producer 发送消息失败(例如网络故障)则 调用 Producer,重新发送消息。

通过以上的机制,基本可以保障消息发送的可靠性。

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原始发表:2023-01-27,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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