今天我们介绍的是Python操作Excel制作报表,我们需要用到的库是openpyxl,我们主要使用的功能有下列几个功能
表格初始数据如下图所示:
我们先熟悉一下openpyxl库,方便我们后续更高级的用法
我们看到单元格的值被成功修改了。
from openpyxl import Workbook, load_workbook
new_wb = Workbook()
ws = new_wb.active
# 重命名工作表的名称
ws.title = "contry"
# 插入数据到新建的工作表中
ws.append(["PRC","is","a","great","contry"])
new_wb.save("contry.xlsx")
我们来看一下最后出来的结果,如下图所示:
我们尝试来多插入几条数据,代码如下:
# 插入更多的数据
ws.append(["USA","Is","a","dirty", "contry"])
ws.append(["UK","is","a","deep", "contry"])
ws.append(["End"])
# 保存
new_wb.save("contry.xlsx")
结果如下:
同理,如果是想要去删除某一行的数据的话,调用的则是delete_rows()方法,具体代码如下:
ws.delete_rows(1)
# 保存
new_wb.save("contry.xlsx")
查看结果,可以看到插入的行已经被删除
ws.delete_cols(6)
openpyxl是一个非常强大的第三方库,结合Python,Excel能实现的操作,python+openpyxl都可以实现,现在我们就来使用一下稍微高端一些的功能,实现数据的分析和可视化。
1.数据准备
因为手头没有实际的数据,所以现在只能自己随便生成一批数据,不严谨,请大家见谅。
数据如下:
brand_data = {
"大众":{"A级":1200000, "B级":500000, "C级":400000, "D级":30000, "SUV":480000},
"丰田":{"A级":900000, "B级":450000, "C级":240000, "D级":2160, "SUV":300000},
"本田":{"A级":600000, "B级":240000, "C级":160, "D级":0, "SUV":240000},
"比亚迪":{"A级":1080000, "B级":280000, "C级":0, "D级":0, "SUV":300000},
"奔驰":{"A级":0, "B级":180000, "C级": 216000, "D级":60000, "SUV": 120000 }
}
将数据写入Excel,代码如下:
# 创建一个新的工作簿
sales_wb = Workbook()
ws = sales_wb.active
# 重命名工作表的名称
ws.title = "Sales"
# 创建列名
column_names = ["Brand Name"] + list(brand_data["大众"].keys())
ws.append(column_names)
# 将一系列的数值都放置到工作表当中去
for product in brand_data:
sales = list(brand_data[product].values())
ws.append([product] + sales)
sales_wb.save("brand_data.xlsx")
表格如图所示:
min_row = ws.min_row
max_row = ws.max_row
min_col = ws.min_column
max_col = ws.max_column
for row in range(min_row+1,max_row+1):
key=ws.cell(row=row,column=max_col+1).coordinate
#求和的开始单元格地址
start = ws.cell(row=row,column=min_col+1).coordinate
#求和的结束单元格地址
end = ws.cell(row=row,column=max_col-1).coordinate
ws[key]=f'=SUM({start}:{end})'
sales_wb.save('brand_data.xlsx')
结果如下图:
来绘制一张柱状图,来看一下不同的品牌不同级别的汽车的销售数据如何,横坐标对应的品牌,而纵坐标对应的则是销量,另外我们根据不同的级别会用不同的颜色来标注出来,代码如下:
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
# 新建一个柱状图实例
barchart = BarChart()
# 确定数据的范围
data = Reference(ws, min_col=ws.min_column+1, max_col=ws.max_column, min_row=ws.min_row, max_row=ws.max_row)
categories = Reference(ws, min_col=ws.min_column, max_col=ws.min_column, min_row=ws.min_row+1, max_row=ws.max_row)
# 添加数据以及类目
barchart.add_data(data, titles_from_data=True)
barchart.set_categories(categories)
# 绘制的数据放在哪个位置
ws.add_chart(barchart, "A10")
# 添加标题
barchart.title = '每个品牌的分级别产品销售数据'
# 图表的类型
barchart.style = sales_wb.save("brand_data.xlsx")
结果如图所示:
本文只是对openpyxl强大功能的部分演示,如果大家想学习其他技巧,欢迎评论区留言!
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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