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做K12销售的我,被裁员后选择转型数据分析师 | 求职分享

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CDA数据分析师
发布2023-02-14 13:52:39
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发布2023-02-14 13:52:39
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文章被收录于专栏:CDA数据分析师CDA数据分析师

CDA数据分析师 出品

作者:CDA 学员

大家好,今天想跟大家分享一下我是如何转型成为一名数据分析师的。

2017年,我从河北工程大学植物保护专业毕业。由于专业对口的岗位当时比较少,我就在校招的时候选择了进入K12行业从事学科教育和英语类产品销售。

经过两年多销售工作的磨炼,我已经成长为一个出色的销售主管了,待遇也比较可观。

但天有不测风云,在2020年受到国家学科教育培训政策收紧的影响,整个行业直短极下开始了裁员潮,我也成为了众多裁员潮中的一分子。

当时自己很彷徨,不想再做销售工作了,也想着尽快找其它工作。可是看到招聘信息都是需要有实际技能的,于是我产生了学一门实用性技术的想法。

当时我做了培训规划,从程序员、会计、人力资源、数据分析等中对比了很多课程,对比了市面上很多职业技术培训。

如果选择程序员,自己没有编程基础,而且感觉这个行业是吃青春饭,直接零基础学习程序开发不可能,加上自己年纪也大了;也咨询过项目经理能力培训,发现更适合企业高管,我这类一线业务人员,更需要接近市场应用的能力。

经过多方面对比和试听,我最终还是选择了CDA数据分析师,比较适合我这类没有什么基础,还想实现转型的人来学习。这里的课程主要侧重业务运营数据报表、数据可视化这类应用性的技能,学完就能应用。

未来是数据时代,掌握了核心的数据解析能力不怕没有发展机会,而且我了解到,从事数据分析方向,即使年龄超过40岁依然很吃香。因此不用担心由于年龄限制而再次调整职业规划。

2021年11月,经过深思熟虑后我来到了CDA数据分析师进行学习。

在两个多月的学习过程中,我系统的接触了excel数据报表、统计学基础、powerBI数据可视化、python数据清洗及建模基础、分析报告撰写等多方面的知识。

经过几轮的测试,我个人认为python的课程对于提升数据分析核心能力很有帮助,尤其是掌握了机器学习、神经网络、决策树这类知识,对于以后从事高端数据分析岗位都很关键。

由于我是跨专业学习,学习过程中总会遇到一些新知识理解接受的问题,好在CDA的老师都很耐心,每当遇到操作问题,教研和助教老师就算在吃饭都会先解决我们的问题,还是令我很感动。

再好的培训目标也只有一个,为了就业,找到合适的工作才是真理!

CDA非常专业,授课老师很贴心。总能把求职的困惑和问题用最简单实用的方法帮你解决。课程内容覆盖了求职全流程包括:简历优化、面试复盘、offer选择、薪酬谈判、劳动合同签署、如何度过试用期等全方位内容。

经过就业老师推荐我获得了10几个面试机会,其中不乏掌上先机、神策数据、百度这类知名企业的机会,最终我选择入职慧策网络从事数据分析工作,每月待遇扣除保险和个税到手大约15k+吧,对于我这个从K12销售转型过来的人来说蛮好的。

如果你也是K12裁员潮中的伙伴,希望你也可以考虑下数据分析这个方向确实挺好的。从职业彷徨到职业跃升,也许我们只需要一个学习的过程。

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原始发表:2023-01-30,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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