前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >【ES三周年】基础的ElasticSearch的环境搭建和使用

【ES三周年】基础的ElasticSearch的环境搭建和使用

原创
作者头像
是小张啊喂
发布2023-02-14 14:44:45
3340
发布2023-02-14 14:44:45
举报
文章被收录于专栏:软件

环境搭建

关于在docker上部署使用elasticSearch

代码语言:javascript
复制
$ docker search elasticSearch

拉取镜像
$ docker pull elasticsearch:7.5.1

运行
$ docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /d/elasticsearch/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -e ES_JAVA_POTS="-Xms128m -Xmx128m" -e "discovery.type=single-node" --name elastic_search elasticsearch:7.5.1

Elasticsearch 分web(9200)和tcp(9300)两种对外服务接口

代码语言:javascript
复制
$ docker search kibana

拉取镜像
$ docker pull kibana:7.5.1

运行
$ docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://127.0.0.1:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.5.1

检查log日志发现无法连接 http://elasticsearch:9200

代码语言:javascript
复制
$ docker logs kibana

需要修改kibana的配置

代码语言:javascript
复制
交互式进入容器
$ docker exec -it kibana /bin/bash

$ vi /config/kibana.yml

#
# ** THIS IS AN AUTO-GENERATED FILE **
#

# Default Kibana configuration for docker target
server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.hosts: [ "http://elasticsearch:9200" ]
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
代码语言:javascript
复制
查看docker给elasticsearch分配得网卡ip是多少
$ docker inspect 60956f10f2be
// 60956f10f2be 是 elasticsearch 的ip

"Networks": {
                "bridge": {
                    "IPAMConfig": null,
                    "Links": null,
                    "Aliases": null,
                    "NetworkID": "d06b8029214afd83ec5da9385cdaf8da074b87994fe5245cae0392e1aa90d5e0",
                    "EndpointID": "61fc664e8b6c69f8b91bef78e9452bd305d17cd4a9c78c1700359aad37bbd2ef",
                    "Gateway": "172.17.0.1",
                    "IPAddress": "172.17.0.2",
                    "IPPrefixLen": 16,
                    "IPv6Gateway": "",
                    "GlobalIPv6Address": "",
                    "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
                    "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
                    "DriverOpts": null
                }

修改http://elasticsearch:9200为 http://172.17.0.2:9200

重启kibana

代码语言:javascript
复制
$ docker restart kibana

访问:http://127.0.0.1:5601/

基础使用

结构化搜索

什么是结构化搜索?

结构化搜索(Structured search) 是指有关探询那些具有内在结构数据的过程。比如日期、时间和数字都是结构化的:它们有精确的格式,我们可以对这些格式进行逻辑操作。比较常见的操作包括比较数字或时间的范围,或判定两个值的大小

文档地址:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/structured-search.html

新增

代码语言:javascript
复制
PUT /<index>/_doc/<_id>

POST /<index>/_doc/

PUT /<index>/_create/<_id>

POST /<index>/_create/<_id>

<index> (必需,字符串)目标索引的名称。默认情况下,如果索引不存在,则会自动创建。

<_id> (可选,字符串)文档的唯一标识符。如果您使用 PUT 请求,则为必需。省略在使用 POST 请求时自动生成 ID。

例子
创建索引
代码语言:javascript
复制
PUT people
{
  "acknowledged" : true,
  "shards_acknowledged" : true,
  "index" : "people"
}
删除索引
代码语言:javascript
复制
DELETE student
插入数据
代码语言:javascript
复制
PUT people/_doc/1
{
  "id":1,
  "name":"刘备",
  "age":"21"
}

PUT people/_doc/2
{
  "id":2,
  "name":"关羽",
  "age":"21"
}
获取指定数据
代码语言:javascript
复制
GET people/_doc/1
删除数据
代码语言:javascript
复制
DELETE /people/_doc/1
查询所有数据
代码语言:javascript
复制
GET /people/_search
修改数据数据
代码语言:javascript
复制
POST /people/_doc/1
{
  "id":1,
  "name":"刘备1",
  "age":"21"
}
按照条件模糊查询
代码语言:javascript
复制
GET /_search?pretty
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "刘备"
    }
  }
}

精确值查找

代码语言:javascript
复制
GET /people/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name.keyword": {
        "value": "刘备"
      }
    }
  }
}

GET /people/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "name.keyword": [
        "刘备",
        "关羽"
      ]
    }
  }
}

term 和 terms 是 包含(contains) 操作,而非 等值(equals) (判断)

布尔过滤器

代码语言:javascript
复制
{
   "bool" : {
      "must" :     [],
      "should" :   [],
      "must_not" : [],
   }
}

关键字

解释

must

所有的语句都 必须(must) 匹配,与 AND 等价

should

至少有一个语句要匹配,与 OR 等价

must_not

所有的语句都 不能(must not) 匹配,与 NOT 等价

多条件过滤

代码语言:javascript
复制
GET /people/_search
{
  "query": {
    "bool": {
        "must": [
          { 
            "match": {
            "name": ""
            }
          }
        ],
        "should": [
          {
            "match": {
            "name": ""
            }
          }
        ],
        "must_not": [
          {
            "match": {
              "name": ""
            }
          }
        ]
    }
  }
}

关键字

功能

gt

> 大于(greater than)

lt

< 小于(less than)

gte

>= 大于或等于(greater than or equal to)

lte

<= 小于或等于(less than or equal to)

按照范围查询
代码语言:javascript
复制
GET /_search?pretty
{
  "query": {
    "range": {
      "age": {
        "gte": 10,
        "lte": 55
      }
    }
  }
}

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
作者已关闭评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 环境搭建
    • 关于在docker上部署使用elasticSearch
    • 基础使用
      • 结构化搜索
        • 新增
        • 精确值查找
        • 布尔过滤器
    相关产品与服务
    Elasticsearch Service
    腾讯云 Elasticsearch Service(ES)是云端全托管海量数据检索分析服务,拥有高性能自研内核,集成X-Pack。ES 支持通过自治索引、存算分离、集群巡检等特性轻松管理集群,也支持免运维、自动弹性、按需使用的 Serverless 模式。使用 ES 您可以高效构建信息检索、日志分析、运维监控等服务,它独特的向量检索还可助您构建基于语义、图像的AI深度应用。
    领券
    问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档