Elasticsearch(简称ES)是一种流行的搜索和分析引擎,用于在大规模数据集中执行实时搜索和分析。在实践中,ES被广泛用于日志分析、全文搜索、数据分析、业务监控等领域,我们所熟知的美团点评也在利用 ES 来解决各种搜索需求,提高搜索结果的相关性,分析用户行为数据,提高服务的质量和用户体验,以及增加平台的稳定性和安全性,下面是美团点评使用ES的几个具体业务场景:
下面是一个基本的推荐业务代码框架,具体的实现和分析方法需要根据业务场景和数据特点进行调整
a. 定义需要查询的索引和字段
const index = "nian_gao_index";
const docType = "nian_gao_doc_type";
const fields = ["field1", "field2", "field3"];
b. 通过ES的mget API,根据文档ID批量获取文档
const result = await client.mget({
index: index,
type: docType,
body: {
ids: docIds,
_source: fields
}
});
c. 对获取到的文档进行分析,并计算出相关性得分
const scores = {};
result.docs.forEach((doc) => {
// 分析文档,计算相关性得分
scores[doc._id] = getScore(doc);
});
// 按得分从高到低排序
const sortedIds = Object.keys(scores).sort((a, b) => scores[b] - scores[a]);
d. 返回排序后的文档ID列表
return sortedIds;
总之,ES作为一种流行的搜索和分析引擎,在各个领域都得到了广泛应用,无论是大规模的数据集还是日志数据,ES都能够提供可扩展的、实时的搜索和分析解决方案,腾讯云提供的ES服务,使得用户可以轻松地将ES集成到其现有的架构中,并获得高效、可靠的搜索和分析能力
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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