环境准备和库的下载

环境准备：python数据分析可以在多个平台上运行，一般我习惯在jupyter notebook运行。如何下载？

1、更新pip工具：按下windows+R，在弹出的菜单中输入cmd，然后键入以下命令：python -m pip install --upgrade pip

如果你的不是最新版，将会自动下载最新版本，我的已经是最新版了，所以提示已经是最新的。

2、下载jupyter notebook：在cmd黑窗口中，输入pip install jupyter即可自动安装。有时候下载多次会出现不成功的情况，这时候需要重试。一般来说下载大的包的时候，容易出现这情况，多尝试几次即可。

3、打开jupyter notebook：在cmd窗口中输入jupyter notebook即可自动打开。

打开界面如图

所需的库：一般来说，作为数据分析初学者，需要安装numpy库、pandas库、matplotlib库和seaborn库。同样的，利用cmd的pip install + 包名即可下载。numpy库和pandas是重要的数据分析库；matplotlib和seaborn是重要的绘图库。

在以后的数据分析或者写论文中可以用全新的图表展示你的数据，第一时间抓住观众的眼睛，以下是几个示例：

本数据分析是建立在你已经学会python基本语法的基础上，如果你从未学习过python，可以在网上寻找资源，由于python简单、开源，能够在短时间内掌握。加油！