软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（三）
原创软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（三）
原创
霍格沃兹测试开发Muller老师
发布于 2023-02-19 11:42:03
发布于 2023-02-19 11:42:03
前言
前面两篇文章我们使用pyecharts绘制了柱状图以及基于地图的热力图等图像，在我们的日常工作中，还有饼状图也是我们经常使用的图像，下面我们来介绍一下使用pyecharts绘制饼状图的教程。
绘制饼状圆环图
我们经常需要了解在一个市场中，不同品牌的市场占有率是多少，这样我们使用饼状图是最直观的，我们提供数据，调用绘制饼图的方法即可成功绘制饼状图。下面是我们以部分豪华车品牌单月销量为例绘制的饼图，数据并不真实，请大家见谅哈！代码入下:
from pyecharts.charts import *
from pyecharts import options as opts
def pie_custom_radius():
data = {"奔驰":32000, "奥迪":28000, "宝马":30000, "雷克萨斯":12000, "沃尔沃":14400, "保时捷":10800}
pie = Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme='light',
width='1200px',
height='720px'))
pie.add("", [list(x) for x in zip(data.keys(), data.values())],
radius=["30%", "80%"])
return pie
charts = pie_custom_radius()
charts.render_notebook()
charts.render()图像如下所示，
在这里插入图片描述
绘制百分比饼图
很多时候饼图并不需要直接展示数量，而是展示不同部分的占比，所以我们也可以输入原始数据，自动根据不同部分的占比来绘制百分比的饼图，代码入下:
from pyecharts.charts import *
from pyecharts import options as opts
def pie_percent():
data = {"奔驰": 32000, "奥迪": 28000, "宝马": 30000, "雷克萨斯": 12000, "沃尔沃": 14400, "保时捷": 10800}
pie = Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme='light',
width='1000px',
height='600px'))
pie.add("", [list(x) for x in zip(data.keys(), data.values())])
pie.set_series_opts(
# 自定义数据标签
label_opts=opts.LabelOpts(position='top',
color='red',
font_family='Arial',
font_size=12,
font_style='italic',
interval=1,
formatter='{b}:{d}%'
)
)
return pie
chart = pie_percent()
chart.render_notebook()
chart.render()结果如下图所示：
在这里插入图片描述
总结
我们对于pyecharts绘制饼状图的介绍就到这里了，下次我们将介绍绘制词云图。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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