在本文中,我们将学习成为优秀的 Python 开发人员所需的技能。
当然,需要对语言有深刻的理解。但是,将这些知识进行测试有时可能很困难。
如果你想彻底,在面试时有必要提出适当的问题。询问特定的 Python 概念,如数据结构、数据类型、异常处理、文件处理和生成等。如果他们在回答这些问题时毫不犹豫,你可以确信他们实践了他们所宣扬的。
尽管您可能认为 Python 开发人员不需要学习前端技术,但这是一个巨大的优势。
Python 开发人员经常与前端技术协作,以确保客户端与服务器端匹配。使用CSS,HTML和JavaScript可以让他们全面了解网站或平台的外观和功能。
在Python开发人员中寻找的另一个技能是他们是否熟悉Python框架。当 Python 开发人员熟悉所有(或重要)框架时,您可以确信他们有一个快速的开发过程,因为他们不再处理线程或套接字等低级问题。
对象关系映射器 (ORM) 是一类库,允许将数据从关系数据库传输到 Python 对象。
对象关系映射器是一种使用面向对象的编程语言在不兼容类型之间转换数据的技术。ORM可以生成一个虚拟对象数据库,以便在Python编程语言(或任何其他语言)中使用。
为开发人员使用ORM库的最显着优势是,它允许他们根据需要切换到另一个关系数据库来节省时间。Python 开发人员可以使用 ORM 在 Python 代码而不是 SQL 中创建和更新数据模式。
Python有许多优点,其中之一是其庞大的库集合。根据Python Package Index,Python包含大约267,000个项目。因此,当开发人员决定创建某些内容或被困在项目中途时,他们可以使用所有这些库以及适当的文档和指导。
在面试 Python 开发人员时,询问他们过去使用的库,或者为什么他们必须使用它们。对于有兴趣了解有关 AI、机器学习、数据科学和其他热门领域的更多信息的开发人员来说,它们中的大多数都是极好的资源。此外,更常见的库可帮助开发人员保持灵活性并更快地构建更复杂的解决方案。
我们生活在一个数字世界中,因此几乎很难避开机器学习(ML)和人工智能(AI)等领域。
这些技术还可以极大地帮助Web应用程序。Python 可用于处理数据科学、神经网络、数据可视化、数据分析和数据收集,从而全面概述 Web 应用程序中的信息。然后,数据科学家可以收集、解释和评估从数据中提取的信息,清楚地了解业务应用程序所处的位置,甚至预测客户行为。
在雇用 Python 编码员时,拥有 AI 或 ML 的经验是一个主要奖励。必须确保他们对机器学习算法以及可用于实现这些解决方案的一些 Python 模块有基本的了解。
Python 开发人员需要一个开发架构,以便在创建 Web 应用程序时将应用程序的内部工作与用户分开。现在有更简单的框架和架构模型可用,例如模型视图控制器体系结构或模型视图模板体系结构。
Python 开发人员应该了解他们的代码在发布或部署环境中的工作方式。他们可以在了解其架构后发现并解决核心框架问题(如果需要),以产生最佳和出色的结果。在就此问题进行面试时,请了解他们以前的项目以及它们的结构,以便深入了解候选人对软件架构的想法。
你有没有发送过糟糕的松弛消息?您单击编辑并在几秒钟内正确发送消息。版本控制的功能与开发人员类似。
监视和管理软件代码更改的方法称为版本控制(也称为源代码管理)。版本控制系统是帮助开发人员管理源代码随时间变化的工具。Web 应用程序开发人员可以重复其代码并跟踪发生的每个更改。
如果您的 Python 开发人员使用 Git 等版本控制系统,这意味着他们会跟踪特殊数据库中的所有代码更改。如果他们犯了错误,他们可以简单地将代码与以前的版本进行比较以纠正问题。面试时,查看他们是否有在线代码配置文件(例如 GitHub)是一个很好的经验法则。如果没有,请询问他们随着时间的推移处理代码更改的过程,以及他们如何从代价高昂的错误中恢复。良好的版本控制设置通常是这些问题的解决方案。
与HTML,CSS和JavaScript不同,Python是一种通用编码语言。除了Web开发之外,它还可用于各种形式的编程(例如,后端开发,软件开发,数据科学等)。
Python 设计理念优先考虑代码可读性。它的语言结构和面向对象的方法使开发人员能够为小型和大型应用程序构建可读的代码。
Python 开发人员负责编写代码、开发软件、设计软件以及集成和调试它,通常在服务器端逻辑上。
但是,Python 开发人员的工作会随着他们的经验水平而发展,因此了解对开发人员的期望至关重要。
在本文中,我们了解了大多数优秀开发人员拥有的八种最关键的技能。