数据库的查询操作
数据库的查询操作
1 DQL_基础查询 本案例使用到SQL语句的代码如下：
USE db1; -- 使用数据库
CREATE TABLE student (
id int, -- 编号
name varchar(20), -- 姓名
age int, -- 年龄
sex varchar(5), -- 性别
address varchar(100), -- 地址
math int, -- 数学
english int -- 英语
);
-- 修改数据库表为utf-8
alter table student default CHARACTER set utf8;
-- 添加数据
INSERT INTO student(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES (1,'马云',55,'男','
杭州',66,78),(2,'马化腾',45,'女','深圳',98,87),(3,'马景涛',55,'男','香港',56,77),(4,'柳岩
',20,'女','湖南',76,65),(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL),(6,'刘德华',57,'男','香港
',99,99),(7,'马德',22,'女','香港',99,99),(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65);
SELECT * from student; - 语法： select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段 having 分组之后的条件 order by 排序 limit 分页限定
- 基础查询 1.多个字段的查询 select 字段名1，字段名2… from 表名； 注意： 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。 如图所示：
- 去除重复： distinct 如图所示：
- 计算列 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）。如图所示:
ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null 表达式1：哪个字段需要判断是否为null 如果该字段为null后的替换值。 如图所示：
4.起别名： as：as也可以省略。 如图所示：
2 DQL_条件查询
- where子句后跟条件
- 运算符
、< 、<= 、>= 、= 、<> BETWEEN…AND IN( 集合) LIKE：模糊查询 占位符： _:单个任意字符 %：多个任意字符 IS NULL and 或 && or 或 || not 或 !
查询年龄大于20岁的代码如下：
SELECT * FROM student WHERE age > 20;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
运行结果如图所示：
查询年龄等于20岁的代码如下：
SELECT * FROM student WHERE age = 20;
运行结果如图所示：
查询年龄不等于20岁的代码如下：
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
运行结果如图所示：
查询年龄大于等于20 小于等于30的代码如下：
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
运行结果如图所示：
查询年龄22岁，18岁，25岁的信息的代码如下：
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);运行结果如图所示：
查询英语成绩为null的代码如下：
SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;运行结果如图所示：
查询英语成绩不为null的代码如下：
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
运行结果如图所示：
3 DQL_条件查询_模糊查询
查询姓马的有哪些？ like的代码如下：
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';运行结果如图所示：
查询姓名第二个字是化的人的代码如下：
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";运行结果如图所示：
查询姓名是3个字的人的代码如下：
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';运行结果如图所示：
查询姓名中包含德的人的代码如下：
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';运行结果如图所示：
4 DQL_排序查询 语法：order by 子句 order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2… 排序方式：
ASC：升序，默认的。
DESC：降序。注意： 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。代码如下：
SELECT * FROM student ORDER BY math -- 升序排序的方式 ;
SELECT * FROM student ORDER BY math DESC ;运行结果如图所示：
按照数学成绩排名，如果数学成绩一样，就按照英语排名的代码如下：
SELECT * FROM student ORDER BY math ASC,english DESC;运行结果如图所示：
5 DQL_聚合函数 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
- count：计算个数。 1.一般选择非空的列：主键。
- count(*) 代码如下：
SELECT COUNT(name) FROM student;运行结果如图所示：
2. max：计算最大值，代码如下：
SELECT MAX(math) FROM student;运行结果如图所示：
3. min：计算最小值，代码如下：
SELECT MIN(math)FROM student;运行结果如图所示：
4. sum：计算和,代码如下：
SELECT SUM(math) FROM student;运行结果如图所示：
5. avg：计算平均值,代码如下：
SELECT AVG(math) FROM student;运行结果如图所示：
注意：聚合函数的计算，排除null值。 解决方案：
- 选择不包含非空的列进行计算。
- IFNULL函数。代码如下：
SELECT COUNT(IFNULL(english,0))from student;运行结果如图所示：
6 DQL_分组查询
- 语法：group by 分组字段；
- 注意：
- 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数。
- where 和 having 的区别？
- where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来。
- where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分的代码如下：
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;运行结果如图所示：
按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组的代码如下：
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;运行结果如图所示：
按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人的代码如下：
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;运行结果如图所示：
7 DQL_分页查询
- 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
- 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1）*每页显示的条数。 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页运行结果如图所示：
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页运行结果如图所示：
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页运行结果如图所示：
3. limit 是一个MySQL"方言"。