前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >SC-FDE(单载波频域均衡)实际应用中均衡算法的影响

SC-FDE(单载波频域均衡)实际应用中均衡算法的影响

作者头像
用户9736681
发布2023-02-20 16:35:00
4070
发布2023-02-20 16:35:00
举报
文章被收录于专栏:嵌入式随笔嵌入式随笔

均衡算法多种多样,分为时域均衡和频域均衡。本文仅分析频域均衡中的ZF和MMSE。迫零(ZF)均衡和最小均方误差(MMSE)均衡。

本文是以AD9361为射频接收器后经FPGA进行数据处理分析的。

无线通信在传输过程中信道会被干扰,通过固定已知数据可以进行信道估计,然后再通过均衡对信道进行补偿,使补偿后的信道最大程度上接近理想状态。SCFDE,使用类似OFDM的帧格式(增加循环前缀)。SC-FDE 频域均衡的基本思想是对信道的频率响应做出估计,然后在每个子信道乘以均衡系数来补偿信道的影响。频域均衡在FFT之后进行运算。

通过以上可以看到两种方法的主要区别是MMSE使用了信噪比。这样即使信道存在深度衰落点时也不会过分地放大噪声。但是 MMSE 均衡是以信号失真为代价来保证噪声不被放大的。

为什么要强调这个呢,因为在实际的测试中发现即便是使用有线连接有的时候也会出现频域的深度衰落。原因如下,SC-FDE接收信号是在时域接收的,由于设备自身的原因是会出现直流偏置的,就是所有的数据会有一定程度的偏移。时域的常量映射到频域就是冲激响应。就相当于在频域有了深度衰落,对于ZF均衡的计算方法,再反算回时域的话就会导致大部分数据均出现错误。这种情况ZF就不在适用,需要用到MMSE。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2023-01-05,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 嵌入式随笔 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档