分布式锁

• ， 5 5月 2022

• 作者 847954981@qq.com
• 后端学习

分布式锁

什么是分布式

分布式结构就是将一个完整的系统，按业务功能，拆分成一个个独立的子系统，在分布式结构中，每个子系统就被称为”服务”。

在java中，synchronized关键词在我们的代码中是常见的，这些都是本地锁，只能解决一台服务器并发问题。

但随着业务增大，我们无法保证某个数据的改变是同一台服务器操作的。因此，我们需要一个能锁住所有服务器的锁—分布式锁。

使用Redis分布式锁，就需要用到Reddission客户端，它提供的功能远远超出了一个Redis客户端的范畴。在支持基本Redis功能的同时，提供了一些高级服务：

1. 远程调用
2. 分布式锁
3. 分布式对象、容器

使用依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.redisson</groupId>
        <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>3.13.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

装载一下对象

@Autowired
private RedissonClient redissonClient;

实现Redis分布式锁大致需要三步：

1.取得锁

RLock rLock = redissonClient.getLock("CUSTOM_NAME");

redissonClient.getLock() 得到一个 Redis 锁对象，方法参数是 字符串 类型的自定义锁名称，不一定要用数据 Key ，一般推荐用容易理解的、业务相关的名称。

CUSTOM_NAME 只是代码举例哦

为了减少冲突、明确含义、易于理解和维护，不要以简单的数字 id 值作为 Redis 中的数据 Key，推荐的格式是：

productId-1-stock

2.上锁

使用：

rLock.lock();

1. 并发情况下，每个线程都会竞争锁：
2. 竞争成功（获取锁）的线程会继续允许
3. 竞争失败的线程会被禁用，并且重新获取锁之前，该线程将一直处于休眠状态。

简单说，抢不到锁的线程会持续等待，所有使用锁要特别小心

3.解锁

rLock.unlock();

有上锁就必然要解锁，否则会导致线程持续等等而产生死锁，系统也就卡死了。

所以，推荐把业务操作放在try–catch–finally中：

try {
  rLock.lock();
  // 抢购业务逻辑
} catch (Exception e) {
    LOG.error("some error. ", e);
} finally {
    rLock.unlock();
}