Matplotlib子图划分——非均匀绘图

本节主要探讨matplotlib子图的非均匀划分，并在文末补充了axes对象的常用属性。

一、均匀子图的划分（参考上一节）

二、非均匀子图划分

分均匀子图的语法均可用于均匀绘图

1）subplot()函数

语法：plt.subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)，参数解释参考上一节。

现在创建一个画布，有三个子区，子区1，2在第一行，子区3单独在第二行。

# 非均匀绘图
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize = (6, 6)) #设置画布大小为6英寸*6英寸
ax1 = plt.subplot(221) #表示将画布分为2行2列，索引为1的子区
ax2 = plt.subplot(222) #表示将画布分为2行2列，索引为2的子区
ax3 = plt.subplot(212) #表示将画布分为2行1列，索引为2的子区

plt.show()

图1 subplot子图划分

关于ax3 = plt.subplot(212)的理解：因为子区都是在同一个画布上绘制的，每一个plt.subplot()都是指定一个划分规则并选中子区。ax1，ax2表示对画布分为4个均等子区，并且选中了第一个和第二个，剩下的第二行没有被选中。ax3语法则按照新的划分规则（分为2行1列）将画布重新划分，并占用第2行的部分，这一部分恰好是ax1和ax2所空出来的，完成了画布的不均等划分。

2）add_subplot()函数

语法：fig.add_subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)

参数解释和subplot()类似。

现在创建一个画布，有三个子区，子区1，2在第一行，子区3单独在第二行。

fig = plt.figure(figsize = (5, 5))

ax1 = fig.add_subplot(221) #表示将画布分为2行2列，索引为1的子区
ax2 = fig.add_subplot(222) #表示将画布分为2行2列，索引为2的子区
ax3 = fig.add_subplot(212) #表示将画布分为2行1列，索引为2的子区

plt.show()

图2 add_subplot子图划分

3）subplot_mosaic()函数

语法：fig, axs = plt.subplot_mosaic(子图别称，layout, figsize) #笔者常用这两个参数。

参数解释参见上一节内容。

现在创建一个画布，有三个子区，子区1，2在第一行，子区3单独在第二行。

fig, ax = plt.subplot_mosaic('''
                                AB
                                CC''', layout = 'constrained', figsize = (6, 6))
ax['A'].set_title('Part A') #设置A子区标题
ax['B'].set_title('Part B')
ax['C'].set_title('Part C')

plt.show()

图3 subplot_mosaic子区划分

以上就是笔者用于不均匀子图划分的常用函数，上述子区都是axes对象，因此可以使用axes的方法属性对绘图区进行调整。

三、axes对象常用的属性

axes.set_xlim()：设置x轴范围，axes.set_xlim(-5, 5)

axes.set_xlabel()：设置x轴标签，axes.set_xlabel('x轴', font1)，使用font1号新建字体样式，具体参考上一节第一个例子。

axes.set_xticks()：设置x轴刻度，axes.set_xticks(range(-5, 6, 1)，设置x轴刻度为[-5, -4, ..., 4, 5]

axes.get_xticklabels()：获取x轴刻度列表。

[label.set_fontsize(size) for label in axes.get_xticklabels] 改变x轴刻度字体大小（配合获取刻度列表使用），同样，坐标轴刻度字体也要配合刻度列表使用。

x1_label = ax1.get_xticklabels() #获取x轴刻度列表
[label.set_fontsize(15) for label in x1_label] #改变x轴刻度字体大小
[label.set_fontname('Times New Roman') for label in x1_label] #设置坐标轴刻度字体

axes.legend(fontsize = 15)：显示图例，并设置字体大小为15。

axes.set_title()：设置标题。

更多的设置参考博客：

https://blog.csdn.net/weixin_44237337/article/details/116149154

本节的非均匀绘图到此结束，感谢阅读，下一节将进行统计图形绘制。