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Domain Analyzer:一款针对域名安全的审计分析与信息收集工具

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发布2023-02-24 12:53:54
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发布2023-02-24 12:53:54
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 关于Domain Analyzer 

Domain Analyzer是一款针对域名安全的强大安全分析工具,该工具能够以自动化的形式寻找和报告和给定域名相关的信息。该项目的主要目的是帮助广大研究人员以无人值守的形式分析目标域名的安全问题。除此之外,该工具还包含很多其他的功能,比如说从DNS空间获取更多的域名、自动化的Nmap和Web爬虫等。

如果你想要让Nmap扫描更多的端口,或运行脚本,或在目标站点运行Web爬虫的话,还需要使用root权限。

功能特性 

Domain Analyzer可以寻找与给定域名相关的信息,例如DNS服务器、邮件服务器、IP地址、Google邮件、SPF信息等。获取到上述信息并存储下来之后,该工具便会扫描使用Nmap发现的每个IP的端口,并执行其他几项安全检查。找到端口后,它将使用@verovaleros开发的crawler.py脚本来爬取所有Web端口的所有Web页面。

值得一提的是,该工具还能够下载文件并寻找开放目录。

 工具下载 

该工具基于Python开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python环境。接下来,广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地:

代码语言:javascript
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git clone https://github.com/eldraco/domain_analyzer.git(向右滑动,查看更多)

然后使用pip命令和项目提供的requirements.txt文件安装该工具所需的依赖组件:

代码语言:javascript
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pip install -r requirements.txt Docker镜像 

Docker镜像(Python 3)

Domain Analyzer提供了一个Docker镜像,该镜像基于Python 3开发,并安装好了全部依赖组件:

代码语言:javascript
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docker run --rm -ti verovaleros/domain_analyzer:latest /domain_analyzer/domain_analyzer.py -d <domain>(向右滑动,查看更多)

Docker镜像(Python 2.7)

Domain Analyzer还提供了一个基于Python 2.7开发的Docker镜像,并安装好了全部依赖组件:

代码语言:javascript
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docker run --rm -it verovaleros/domain_analyzer:python2.7 /domain_analyzer/domain_analyzer.py -d <domain>(向右滑动,查看更多)

 工具使用样例 

随即查找十个.gov域名并进行完整分析(包括网页资源爬取),如果找到区域传送,则使用它们并通过Robtex寻找更多域名:

代码语言:javascript
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domain_analyzer.py -d .gov -k 10 -b(向右滑动,查看更多)

寻找与.edu.cn相关的域名,并存储所有数据到目录中。不寻找活动主机,不使用Nmap扫描,不搜索电子邮件,不对目标网络执行反向DNS扫描:

代码语言:javascript
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domain_analyzer.py -d edu.cn -b -o -g -a -n(向右滑动,查看更多)

完整分析386.edu.ru域名:

代码语言:javascript
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domain_analyzer.py -d 386.edu.ru -b -o(向右滑动,查看更多)

爬取目标站点的100个URL(包括自域名),将输出存储到文件中,并将所有有价值的文件下载到磁盘中:

代码语言:javascript
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crawler.py -u www.386.edu.ru -w -s -m 100 -f(向右滑动,查看更多)

迅速爬取目标站点,不下载文件,将数据存储到文件中:

代码语言:javascript
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crawler.py -u www.386.edu.ru -w -m 20(向右滑动,查看更多)

Verbose模式输出,将下载文件的扩展名打印出来,仅下载对应后缀的文档(.doc、.docx、.ppt、.xls、.odt等):

代码语言:javascript
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crawler.py -u ieeeexplore.ieee.org/otherfiles/ -d -v(向右滑动,查看更多)

 项目地址 

Domain Analyzer:https://github.com/eldraco/domain_analyzer

参考资料:

https://asciinema.org/a/466274

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原始发表:2023-02-02,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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      • 随即查找十个.gov域名并进行完整分析(包括网页资源爬取),如果找到区域传送,则使用它们并通过Robtex寻找更多域名:
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