基于强化学习的低延迟视频传输，虎牙自研传输网络架构实践，面向流媒体的确定时延传输
基于强化学习的低延迟视频传输，虎牙自研传输网络架构实践，面向流媒体的确定时延传输
基于强化学习的低延迟视频传输
Topic
《强化学习驱动的低延迟视频传输》
周安福 北京邮电大学 教授，博士生导师
随着视频会议、视频直播的流行以及未来AR/VR业务的发展，低延迟视频传输服务被广泛使用，但用户体验质量（QoE）仍然令人不满意，如视频通话过程中经常出现画面模糊甚至卡顿等现象。
针对这些问题，我们与淘宝直播合作，开展了大规模的测量研究，分析了逾百万条视频会话的细粒度性能指标。根据测量发现，设计了强化学习驱动的系列智能流控算法，分别解决强化学习与实时视频传输交叉结合引起的新挑战，包括：应用层-传输层码率不协调(MobiCom 2019)、仿真-现实差异（(MobiCom 2020)、QoE长尾效应（MobiCom 2021）等。进一步地，我们设计了基于在线强化学习的视频传输系统，并在产业届大规模部署应用。
1. 实时视频传输背景
2. 为什么基于规则的算法导致低QoE
3. 强化学习驱动算法的初尝试 – 离线学习，在线部署
4. 从离线到在线 – 如何实现大规模并发传输的在线学习（联邦学习，千人千面）
5. 从不可靠到可靠 – 如何解决强化学习在视频传输里的翻车现象
6. 现网大规模部署与收益
虎牙自研传输网络架构实践
Topic
《虎牙自研音视频传输对比CDN如何做出差异化》
邓建勋 虎牙 音视频服务器架构师
虎牙直播一直在直播行业尝试着技术突破。虎牙的主播网已经能够做到很好支持公司的媒体二次加工能力，为画质增强、连麦、秩序、弹幕遮罩等等创新功能提供比较好的支持。而且在音视频传输上，虎牙直播一直保持有一套相比CDN有明显差异化能力的网络。
本次将首次对外分享虎牙在自建传输网络上的架构以及经验。你该怎么利用好手头的服务器资源，自己组建一张面向全国用户的网络，如何保证传输的成本、质量、延时、伸缩性，更重要的是如何更贴近业务，和CDN做到既能竞争，又能共赢。当然也许我们现在更多是在疫情中活下来，那如何利用好廉价的网络资源：单线边缘IDC、多线资源、PCDN(IaaS)，搭建质量可靠的服务器传输架构，本次也会进行分享。
1. 虎牙主播网（内容源站）介绍
2. 虎牙自建快直播（内容分发）介绍
3. 自建快直播从0开始，虎牙是怎么做的
4. 不同条件下传输架构实战：并发数、码率、延时、带宽成本、IDC质量
5. 一切围绕降成本，探索自建网络最低成本可能方案
面向流媒体的确定时延传输
Topic
《面向流媒体的确定时延传输：从 QUIC 出发，走向未来》
马川 清华大学 研究生
QUIC 协议是谷歌公司开发的全新传输层协议，现在已经成为了国际标准，影响范围逐渐扩大，形成自己的生态系统，对全世界的互联网应用产生了深远的影响。基于 QUIC 协议有哪些关于流媒体传输的新进展？有什么经验教训可以参考？有哪些新的机会与方向？本次分享将会为您进行介绍。
本次分享将主要分为三个部分，从过去、现在和未来的时间顺序来分析面向流媒体的传输优化有哪些可能性。第一部分将简单介绍 IETF 与 QUIC 的相关必要背景内容。第二部分将以基于 QUIC 研发的 DTP 协议作为例子，介绍在开发协议过程中的设计思路、探索尝试以及相关成果。第三部分主要介绍 IETF 的 Media over QUIC 工作组，包括其面向的主要应用场景、主要优化目标及已有的相关工作等内容，并对未来可能的工作进行展望。
1. IETF 组织与 QUIC 协议简介
2. DTP 协议的研发、探索、实践经验分享
3. Media over QUIC 工作组介绍与未来展望
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