基于Tensorflow的Quick Draw图像分类

基于Tensorflow的Quick Draw图像分类

• 1、数据集介绍
• 2、Quick Draw图像分类
• • 2.1 数据获取
  • 2.2 设置环境
  • 2.3 数据预处理
  • 2.4 模型创建
  • 2.5 模型训练和测试
  • 2.6 模型保存、加载和重新测试

1、数据集介绍

  Google的“Quick Draw”数据集是一个开源的数据集。该数据集共有345个类别，共5000万张图片，所有这些图片都是由参与挑战的1500万名用户在20s或者更短的时间内绘制完成。

  这里将在10个类别的100万张图片上进行学习，为了测试模型的辨别力，特意选择了一些比较相似的图像

2、Quick Draw图像分类

2.1 数据获取

  从Google 下载数据，并将其保存至名为"data_files"的空目录下面。

  具体操作如下：访问地址https://console.cloud.goole.com/storage/b