SimpleRNN实现股票预测

SimpleRNN实现股票预测

• 1、数据源
• 2、代码实现
• 3、完整代码

原理请查看前面几篇文章。

1、数据源

  SH600519.csv 是用 tushare 模块下载的 SH600519 贵州茅台的日 k 线数据，本次例子中只用它的 C 列数据(如图 所示)： 用连续 60 天的开盘价，预测第 61 天的开盘价。

在这里插入图片描述

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2、代码实现

  按照六步法： import 相关模块->读取贵州茅台日 k 线数据到变量 maotai，把变量 maotai 中前 2126 天数据中的开盘价作为训练数据，把变量 maotai 中后 300 天数据中的开盘价作为测试数据；然后对开盘价进行归一化，使送入神经网络的数据分布在 0 到 1 之间；   接下来建立空列表分别用于接收训练集输入特征、训练集标签、测试集输入特征、测试集标签；