借鉴点:共享卷积核,减少网络参数。
LeNet 即 LeNet5,由 Yann LeCun 在 1998 年提出,做为最早的卷积神经网络之一,是许多神经网络架构的起点,其网络结构如图所示。
根据以上信息,就可以根据我前面文章所总结出来的方法,在 Tensorflow 框架下利用 tf.Keras 来构建 LeNet5 模型,如图所示。
tf.Keras
图中紫色部分为卷积层,红色部分为全连接层,模型图与代码一一对应,模型搭建具体 流程如下(各步骤的实现函数这里不做赘述了,请查看我前面的文章):
本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划 ,欢迎热爱写作的你一起参与!