迭代器:迭代的工具。迭代是更新换代,如你爷爷生了你爹,你爹生了你,迭代也可以说成是重复,并且但每一次的重复都是基于上一次的结果来的。如计算机中的迭代开发,就是基于软件的上一个版本更新。以下代码就不是迭代,它只是单纯的重复
while True:
print('*'*10)
python中一切皆对象,如
x = 1
name = 'nick'
lis = [1, 2]
tup = (1, 2)
dic = {'name': 'nick'}
s1 = {'a', 'b'}
def func():
pass
f = open('49w.txt', 'w', encoding='utf-8)
对于这一切的对象中,但凡有__iter__
方法的对象,都是可迭代对象。
# x = 1.__iter__ # SyntaxError: invalid syntax
# 以下都是可迭代的对象
name = 'nick'.__iter__
lis = [1, 2].__iter__
tup = (1, 2).__iter__
dic = {'name': 'nick'}.__iter__
s1 = {'a', 'b'}.__iter__
f = open('49w.txt', 'w', encoding='utf-8')
f.__iter__
f.close()
可迭代的对象:Python内置str、list、tuple、dict、set、file都是可迭代对象。
特点:
内置有__iter__
方法的都叫可迭代的对象。
只有字符串和列表都是依赖索引取值的,而其他的可迭代对象都是无法依赖索引取值的。因此我们得找到一个方法能让其他的可迭代对象不依赖索引取值。
在找到该方法前,首先我们给出迭代器对象的概念:可迭代的对象执行__iter__
方法得到的返回值。并且可迭代对象会有一个__next__
方法。
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
iter_dic = dic.__iter__()
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
# print(iter_dic.__next__()) # StopIteration:
输出
a
b
c
lis = [1, 2, 3]
iter_lis = lis.__iter__()
print(iter_lis.__next__())
print(iter_lis.__next__())
print(iter_lis.__next__())
# print(iter_lis.__next__()) # StopIteration:
输出
1
2
3
上述的方法是非常繁琐的,我们可以使用while循环精简下。
其中使用的try...except...为异常处理模块,以后会详细讲解。
s = 'hello'
iter_s = s.__iter__()
#学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:711312441
while True:
try:
print(iter_s.__next__())
except StopIteration:
break
输出
h
e
l
l
o
迭代器对象:执行可迭代对象的__iter__
方法,拿到的返回值就是迭代器对象。
特点:
__next__
方法,执行该方法会拿到迭代器对象中的一个值__iter__
方法,执行该方法会拿到迭代器本身缺点:
for循环称为迭代器循环,in后必须是可迭代的对象。
lis = [1, 2, 3]
for i in lis:
print(i)
输出
1
2
3
因为迭代器使用__iter__
后还是迭代器本身,因此for循环不用考虑in后的对象是可迭代对象还是迭代器对象。
由于对可迭代对象使用__iter__
方法后变成一个迭代器对象,这个迭代器对象只是占用了一小块内存空间,他只有使用__next__
后才会吐出一个一个值。如lis = 1,2,3,4,5,...相当于一个一个鸡蛋,而lis = 1,2,3,4,5,....__iter__
相当于一只老母鸡,如果你需要蛋,只需要__next__
即可。
print(range(10)) # range(0, 10)
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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