Python：从入门到进阶 (纯干货)

数据科学工厂

发布于 2023-02-27 11:33:19

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发布于 2023-02-27 11:33:19

导读

本文将推荐一个Github开源项目：python-tutorial[1]。本Python教程包含了一些范例，涵盖了大多数Python日常脚本任务，是入门Python的学习资料，也可以作为工作中编写Python脚本的参考实现。

1. 学习内容

1.1. 目录

目录	主题	简要说明
01_base	Python基础	提供了数据类型、字符串、list、条件判断、循环、函数、文件、多进程的使用例子。
02_advanced	Python高级特性	提供了数据库、高阶函数、迭代器、面向对象编程的使用例子。
03_data_science	数据科学	提供了常用数据科学库（numpy、scipy、scikit-learn、pandas）的使用例子。
04_flask	Flask开发	提供了Web框架Flask的使用例子。
05_spider	爬虫	提供了网络爬虫的实现例子。
06_tool	实用工具	提供了常用的实用工具，包括参数解析、日志工具等例子。

该项目包含了：Python基础，Python高级特性，面向对象编程，多线程，数据库，数据科学，Flask，爬虫开发教程等

1.2. 基础

基础

1.3. 高级特性

高级特性

1.4. 数据科学

数据科学

1.5. Flask

Flask

1.6. 爬虫

爬虫

1.7. 使用工具

实用工具

2. 使用方法

教程代码大多数为Notebook书写（文件后缀.ipynb）

使用Colab学习教程
使用Jupyter Notebook学习教程：

下载Python：建议使用Anaconda，Python环境和包一键装好，Python3.7 版本[2]
下载本项目：可以使用git clone，或者下载zip文件，解压到电脑
打开Jupyter Notebook：打开终端，cd到本项目所在的文件夹，执行：jupyter notebook ，浏览器打开01_base/01_字符串类型.ipynb，跟随介绍交互使用

引用

@misc{python-tutorial,
  title={python-tutorial: Python3 Tutorial for Beginners},
  author={Ming Xu},
  howpublished={https://github.com/shibing624/python-tutorial},
  year={2021}
}