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297个机器学习彩图知识点(4)

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数据科学工厂
发布2023-02-27 12:36:50
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发布2023-02-27 12:36:50
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文章被收录于专栏:数据科学(冷冻工厂)

导读

1. 线性回归参数计算

2. 向前逐步选择法

3. 梯度下降

4. 梯度下降口诀

5. 梯度

6. 贪心算法

7. 网格搜索

8. 哈达马乘积

9. 汉明损失

10. 不平衡-SVM

11. 异常处理

12. 黑塞矩阵

13. 异方差

14. 隐含层

15. HINGE LOSS

16. 范数惩罚

17. 隐藏单元激活函数

18. 超参数调优

19. 准确率

20. 测量理论

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2022-11-18,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 导读
  • 1. 线性回归参数计算
  • 2. 向前逐步选择法
  • 3. 梯度下降
  • 4. 梯度下降口诀
  • 5. 梯度
  • 6. 贪心算法
  • 7. 网格搜索
  • 8. 哈达马乘积
  • 9. 汉明损失
  • 10. 不平衡-SVM
  • 11. 异常处理
  • 12. 黑塞矩阵
  • 13. 异方差
  • 14. 隐含层
  • 15. HINGE LOSS
  • 16. 范数惩罚
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  • 18. 超参数调优
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