目前许多企业在决策时仍沿用以往的个人经验,没有用数据说话,这在实际决策运行时会出现很多问题。在数据分析行业发展成熟的国家,90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。用数据说话,重视定量分析,也逐渐成为科学研究、企业经营、政府决策等过程着重考虑的问题,越来越多的人们意识到数据分析对经济发展的重要意义。 什么是数据分析呢? 权威组织Gartner Group的定义:一类由数据仓库(或数据集市)、查询报告、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等组成的应用,以帮助企业决策。 但在现代,商业智能是指利用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展示技术,进行数据分析。其实质是数据+业务理解, 总结一句话,就是通过各种BI软件的功能,实现商业价值。
当下仍然有一些企业在担忧是否要实施和使用商业智能(BI)解决方案的来帮助企业更好地完成数字化转型。这种顾虑可能是许多因素引起的,包括BI是不是只能由数据科学家或经过专门培训的业务分析师使用,BI工具或者平台很昂贵,BI没有数据安全性等等。
好吧,这些担忧都已经过时了,从市场的角度和数据分析发展的趋势来看,如今,商业智能解决方案服务于越来越多的企业,融入于所有部门的现有业务流程中。
让我们来看看关于数据分析的6大谎言:
3.误区:BI太贵了。 这是事实 - 一些BI解决方案确实可能很昂贵。很多取决于BI 解决方案的授权方式、用户数量、数据量等。与其他 BI 解决方案相比,Wyn 商业智能BI 提供了较低的采购成本,没有数据量的限制,没有文档数量的限制,这些因素都有助于适应未来几年的业务增长和可预测的 BI 预算。
比如:所有员工都只能访问对应所属大区的销售数据,先在用户上下文中添加“大区”这个属性,然后在过滤器中引用。
在今年疫情的紧张形势下,几乎所有企业都认识到数字化转型已经成为一种必然。企业不再纠结于“不转型等死,转不好型找死”的选择题中,而是开始坚定地找寻数字化转型的目标和方法。而商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。实施BI帮助确实需要一些时间和工作,但是BI的好处远远超过挑战,期望上面六个谎言的打破,可以推动您在BI之旅中放心的迈出第一步。
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