Python多线程

在Python中，可以使用内置的threading模块来创建多线程应用程序。以下是一些基本的多线程概念：

1. 线程：一个线程是一个独立的执行单元，可以在同一个进程中与其他线程并行运行。
2. 锁：当多个线程需要访问共享资源时，锁可以用来防止数据竞争和死锁。锁用于确保同一时间只有一个线程可以访问共享资源。
3. 信号量：信号量是一种用于控制并发访问的同步原语，它限制了同时访问共享资源的线程数。

下面是一个简单的多线程示例代码：

import threading

def worker(num):
    """线程执行的任务"""
    print('Worker %d started.' % num)

threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

print('All workers finished.')

在这个例子中，我们创建了5个线程，并将它们添加到一个线程列表中。每个线程都执行worker函数，并带有一个唯一的数字参数。最后，我们使用join方法等待所有线程完成执行。

使用多线程可以加快应用程序的处理速度，因为它可以并行执行多个任务。然而，在编写多线程应用程序时，需要特别小心，因为多线程也会带来许多并发性问题，如竞争条件、死锁和内存泄漏等问题。