一小时入门Redis教程录制完毕

最近刚录制完redis入门教程，目前第一阶段的教程已经录制完毕。

Redis简单介绍

我们所看到的所有网站，除纯静态网站外，基本上都是用到了数据库，比如MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL等，这些都是关系型数据库，所谓的关系型数据库，用一句人话来讲就是“具有关系模型的数据库”，关键就在于这个“关系模型”。关系模型咱也用一句人话来解释就是类似”一对一“、”一对多“、”多对多“的模型。

这下你就能明白了吧，举个栗子：

以我们网络技术联盟站网站的用户管理来举例

直观上看，每个用户属于一个网站，并且这个用户是唯一的，这个模型就是一对一；每个用户可以发布多篇文章、多个评论、点多个赞，这个就是一对多；多篇文章可以对应多个评论、多个赞，这个就是多对多。

这种情况用关系型数据库就非常合适，而且非常易于管理。

这个是关系型数据库的简单介绍。

非关系型数据库是与关系型数据库相对的数据库，每个对象直接没有直接的关系，当然并不是不能发生关系，只是说非关系型数据库不是为了其关系特制的。

非关系型数据库又称”NOSQL“，英文全称就是Not Only SQL，翻译成中文就是”不仅仅数据库“的意思。这种数据库每条记录就是一个对象，一般可以存文档、图片等。

那么redis就属于非关系型数据库中的键值数据库，键值数据库就是key-value。

redis的英文全称是”Remote Dictionary Server“，翻译成中文就是远程目录服务，一般也不会去翻译哈。

Redis的使用场景

redis在大多数程序员口中又被称为”内存数据库“，这个是因为redis的数据不是存在硬盘中的，而是存在内存中的，既然存在内存中，那么对于计算机底层结构了解的朋友都知道，内存的速度在宏观上仅次于CPU（说是宏观上，因为在cpu和内存之间还有一级缓存、二级缓存等），所以速度极快，那么非常使用用作缓存。

我还是用一句人话来解释吧。

还是以我们网络技术联盟站为例：

每天那么多人在访问网站，每次访问都会有读写操作，读写操作意思呢说白了，你看一篇文章就是读操作，写一篇文章就是写操作。用户量少还可以，假如网站到了10万级用户了，我的系统还能这样涉及吗？

现在我的系统架构大体是以上所示，用户在访问网站的时候，网站直接去数据库中拿取相关数据。但是假如真的到了10万级的时候，还这样涉及的话，网站100%要崩，或者用大家的话说”网站又炸了“。

这个时候，redis就可以派上用场了：

如图所示，面对10万级的访问的时候，网站架构可以变成这样了，有人会疑问了，既然有redis了，为啥网站还要跟数据库交互，这个问题其实非常好！

缓存的目的不是为了取代数据库，最终目的肯定是加快网站的访问速度，一般我们肯定将无状态的或者说不必要入库的数据放在redis中，有些关键性的数据还是要入库查库的，具体问题具体业务还要看实际情况。

再问大家一个问题：

Redis作为内存数据库，如果服务器崩溃或者关机重启的时候，redis中的数据不就没了吗，这个时候redis的弊端不就是非常大吗？

那么，redis另一个骚操作就来了：

Redis持久化机制

在讲Redis持久化机制前，我来简单说一下什么是持久化。

用一句人话来讲就是：找个实体盒子把数据装起来。

也就是以某种手段永久保存在某个地方。

持久化方式：

• 数据库持久化
• 本地硬盘持久化

数据入库其实就是数据持久化，在java开发中，有一层叫做持久层，持久层就是跟数据库对接的层。

redis采用的硬盘持久化，Redis 有两个持久化：

• RDB
• AOF

这两种方式都可以进行持久化，各有优缺点，在新版的redis中，持久化机制已经将这两种方案融合，更加强大。

这里我不做展开，等后面有时间我会在redis进阶中好好跟大家讨论一下redis的持久化机制。

那么回归本文所要探讨的内容，我将redis入门教程分为以下几个方面：

• redis简介
• redis安装
• redis数据类型
• redis数据类型分别介绍

基本上这些足够一个新手入门redis了。

那么我的B站上面已经上传了相关视频的合集了，大家平时用这个平台的话也可以上去看。