情人节刚过,我还是单身,我想了一下原因,是我的拍照技能不行,也有我对女神表白的套路太过老的原因,我没有体现出身为程序猿的优势,虽然我们拍照不行,但是我们 身为程序猿,可以改进我们拍照的质量,也可以有创新的表白方式,比如使用代码来提升照片的质量,将表白写进照片里,都是创意,提升表白的成功率。Python能不能帮我们实现这两个创意呢?of course,Python是万能的。我们可以使用pillow来实现我们的目标。
介绍pillow之前我们需要先介绍一下PIL(Python Imaging Library),PIL是Python平台上的图像处理标准库,不仅功能强大,而且简单易用。但是PIL只支持到Python2.7,那我们广大程序猿是不可能放着这么一个好用的东西不能在Python3.X使用的,大神们在PIL的基础上发展了兼容Python3.X的pillow,并且功能更加强大。
Pillow提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,色场空间转换,图像增强,直方图处理,插值和滤波等功能。
我们这篇文章将主要对pillow中最主要的类,image类进行介绍。
pillow的安装和其他库类似,可以直接一条pip命令安装,命令如下:
pip install pillow
注:虽然安装的包是pillow,但是导入时我们导入的仍然是PIL
上面我们说过了,Image类是pillow中最基础最重要的模块,本篇文章主要介绍该模块的一些基本用法。
Image模块提供了open()方法用于打开本地的文件,示例如下:
from PIL import Image
img = Image.open("conan.png")# 括号内传入图片的路径,可以是绝对路径,也可以是相对路径
读取网络图像需要配合使用requests库来请求网络资源,并转成流,然后通过Image类打开,还可以存储至本地。示例代码如下:
from PIL import Image
import requests
url ='https://www.qysgf.com/d/file/20201111/8d97d2b2fdceeba177c56d82b3f6c304.jpeg'
resp = requests.get(url, stream=True).raw
img =Image.open(resp)
img.save('conan1.jpg','jpeg')
我还是保存我最喜欢的动漫人物柯南的图片,当然只要我们能找到图片的网址,允许保存的都可以保存到本地。
运行之后,打开保存的图片如下:
Image类实例可以使用实例的属性来检查文件内容,示例代码如下:
from PIL import Image
img = Image.open("conan1.jpg")
print(img.format)
print(img.size)
print(img.mode)
------------------------
输出结果如下:
JPEG
(500, 750)
RGB
查看图像,可以使用show()方法,代码如下:
from PIL import Image
img = Image.open("conan.png")
img.show()
运行代码后,将会打开照片程序用以展示该图片,因为本人电脑是win11系统,所以打开图像的程序是照片,Mac系统可能会是其他程序。
注:show()方法打开图片会比较慢,需要等待数秒钟
pillow保存图像可以使用save()方法,语法示例为:
Image.save(fp, format=None, **params)
注:保存的时候,如果没有指定图片格式的话,那么Pollow会根据输入的后缀名决定图片的格式
Image类提供图片转换的功能,不只有转换格式,还有压缩大小,旋转图片等功能。示例如下:
上述输出结果如下:
pillow提供了两种压缩图片大小的方法,下面我们逐一介绍两种方法。
from PIL import Image
# 读取img文件
img_file = 'conan.png'
im = Image.open(img_file)
# quality 是设置压缩比
im.save('connan_zip.png', quality=20)
from PIL import Image, ImageFile
# 防止图片超过178956970 pixels 而报错
ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True
Image.MAX_IMAGE_PIXELS = None
# 读取img文件
img_file = 'conan1.jpg'
im = Image.open(img_file)
# 获取原尺寸图片大小
w, h = im.size
# 图片进行50%的压缩
im.thumbnail = ((w // 2, h // 2))
# 保存
im.save('test.jpg')
本文我们带大家基本了解了一下pillow这个强大的图像处理的库,下一篇文章我们将使用pillow来提升照片的质量,介绍一些更高级的用法,敬请期待哈!
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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