微服务 - 搭建k8s(kubeadm)模拟复杂的生产环境(下篇)
原创微服务 - 搭建k8s(kubeadm)模拟复杂的生产环境(下篇)
原创
概述
在之前的k8s实践中，我们使用minikube搭建了k8s环境，为了更真实的展示生产级别的k8s，本节课采用kubeadm来搭建master+worker集群，实现k8s集群，master、worker在虚拟机上来执行，中间遇到了超级多的坑，在这里系统的总结一下，分上下两篇进行讲解。
一共有3台虚拟服务器主机，上篇主要介绍，kubeadm安装前的准备，kubeadm安装，下篇主要介绍使用Flannel 把Master、worker节点链接在k8s的同一个网络中，安装k8s的模拟环境是一切实践k8s的基础条件。
master IP: 192.168.88.134
worker IP: 192.168.88.139
console IP: 192.168.88.136安装 Master 节点
pod-network-cidr 可以给定默认的10.244.0.0，这样安装flannel网络插件的时候就会方便了。 image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers 这句是自动安装kubernetes需要的指定的docker镜像。
sudo kubeadm init \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
--apiserver-advertise-address=192.168.88.134 \
--kubernetes-version=v1.23.3kubeadm version
kubectl version --client或者你可以先执行一下下载镜像的脚本：
#!/bin/bash
# stark @ 2022-04
# kubeadm config images list --kubernetes-version v1.23.3
# k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.23.3
# k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.23.3
# k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.23.3
# k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.23.3
# k8s.gcr.io/pause:3.6
# k8s.gcr.io/etcd:3.5.1-0
# k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.6
# use ali registry to speed up
repo=registry.aliyuncs.com/google_containers
for name in `kubeadm config images list --kubernetes-version v1.23.3`;
do
# remove prefix
src_name=${name#k8s.gcr.io/}
src_name=${src_name#coredns/}
docker pull $repo/$src_name
# rename to fit k8s
docker tag $repo/$src_name $name
docker rmi $repo/$src_name
done
# flannel images
for name in `grep image flannel.yml |grep -v '#image' | sed 's/image://g' -`;
do
docker pull $name
done
# check
docker images如果初始化失败，可以使用 sudo kubeadm reset -f 进行重置：
安装完成以后这个才是最最最重要的地方！！！！
我解释一下提示的意思，这个地方在加入worker节点的时候也是重点需要理解的地方，非root用户执行下面的命令。
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/configroot用户添加全局变量：
export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf有的时候就会遇见 The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port? 这个傻逼问题，这个可能是初始化准备的时候有问题，就得重试！用 sudo kubeadm reset进行重试，如果你没有遇到，恭喜你那你是幸福的！
这个问题我回头会专门回答这个问题，已经知道原因了，我们先安装。
sudo rm $HOME/.kube
sudo rm -rf /etc/cni/net.d
sudo ipvsadm --clear安装 Flannel 网络插件
git 网址 https://github.com/flannel-io/flannel/，底下有提示：
# For Kubernetes v1.17+
# If you use custom podCIDR (not 10.244.0.0/16) you first need to download the above manifest and modify the network to match your one.
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/flannel-io/flannel/v0.20.2/Documentation/kube-flannel.yml到此，master节点已经安装好了
stark@master:~$ kubectl get node
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
master Ready control-plane,master 35m v1.23.3安装 Worker 节点
Worker 节点的准备工作和Master的一样，可以把Worker上准备好的sh脚本，在worker的服务器上在执行一遍：
把在master上kubeadm初始化成功的 kubeadm join 找到，在worker上执行，这个意思是加入到master的k8s集群中，如果找不到了，就执行kubeadm token create --print-join-command
kubeadm join 192.168.88.134:6443 --token k0yau8.mimrb35spiho0whw \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:a26bf3d3da3cd4b09fc35cc29bf2170ea8fe43f99f7c2c18ad4634f011bb2c61scp -r stark@192.168.88.134:~/sh ~复制k8s文件，执行之前的命令：
sudo scp -r stark@192.168.88.134:/etc/kubernetes/admin.conf /etc/kubernetes/admin.conf
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config执行kubectl get nodes 命令，worker节点安装完毕：
worker@worker:~$ kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
master Ready control-plane,master 67m v1.23.3
worker Ready <none> 4m41s v1.23.3添加一个pod，测试,已经ok了。
kubectl run ngx --image=nginx:alpine
kubectl get pod -o wide
worker@worker:~$ kubectl get pod -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
ngx 1/1 Running 0 49s 10.244.1.2 worker <none> <none>Console
Console就非常简单了，把文件直接从Master主机上scp过来就好了。做一个补充，先下载kubectl的文件：
#下载：
curl -LO https://dl.k8s.io/release/v1.23.3/bin/linux/arm64/kubectl
# 安装
sudo install kubectl /usr/local/bin/kubectl
# 从master节点复制文件
sudo scp stark@192.168.88.134:/etc/kubernetes/admin.conf /etc/kubernetes/admin.conf执行一下刚才执行的：
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config至此，kubeadm的,master + worker + console 的环境搭建完成了。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
腾讯云开发者
