元宇宙、数字孪生和企业NFT

在会上盆盆分享了自己关于企业级NFT，而最近正好做了一个元宇宙、数字孪生和企业NFT的短视频，并添加了字幕。昨天的闭门会议里交流了有关数字孪生的内容，我有一些自己的个人看法，由于身兼主持人，所以难以展开，所以在此敷衍一段文字，再探讨数字孪生，以飨诸公。

大家对于数字孪生的定义，基本上都是对设备等资产建立一个数字化身，然后通过IoT等机制同步数据，然后提供状态孪生、运营孪生和模拟孪生的能力，例如大家常见的预测维护、故障预判等。

然则数字孪生的能耐可不仅限于此，从微软Azure和AWS这样的云厂商来看，数字孪生的主要能力在于能构建企业知识图谱。例如下图的智慧楼宇里，不仅仅要把各个设备资产在云端建立Avartar，而且这些资产之间的关系要构建成知识图谱。

以下是微软Azure官网列举了一个智慧楼宇知识图谱的简单案例，这里可以明显看到各个资产之间的关系，这样就可以借助DTDL语言使用灵活的筛选条件，快速精准地定位到任何一个资产。

再看以下这个例子，就更清晰了。下图是某服装企业的车间，左侧是该车间的资产关系知识图谱，中间是该车间的3D具象(愿意的话，支持AR/VR/XR也可以)，右侧则是云端数字孪生资产化身的参数同步设置。

更进一步，把数字孪生的资产化身，和区块链NFT结合起来。企业NFT实质是资产本身的数字孪生，例如资产负债表左侧的设备、原材料、半成品，甚至无形资产本身。拿设备来说，在生命周期里面，发生过多少次故障、几次保养等，然后通过机器学习算出目前的价格，都可以记录在区块链里，可以在二级市场里进行交易。由于这个NFT其实背后有100%实物的抵押，完全是脱虚向实的。

例如这里的苹果手机的旧机抵扣，如果将该旧手机本身在链上构建NFT资产，则该旧手机的回收价格应该有型号、维修记录、设置配置、质量合格清单等因素所确认，其NFT里还可以包含正品认证、数据清除等标记。

企业NFT的理念和二手车交易几乎是一样的，例如二手车的价格可以是有车损记录(来自4S店软件系统)、保养次数、维修记录、里程数(来自IoT)、还有型号、车型等指标，通过机器学习训练计算出来的，这样我们企业就可以构建B2B的二级交易市场，来对固定资产、原材料、半成品、成品，甚至无形资产这样的企业NFT进行交易。

此外Web 3结合云，把设备的特殊工艺设置参数、远程维护服务等无形资产，打包成NFT数字资产，进行交易，也是不错的路。