爱说JDK集合-List源码剖析
1).说说ArrayList
1.基本原理
ArrayList，原理就是底层基于数组来实现。
01.基本原理：
数组的长度是固定的，java里面数组都是定长数组，比如数组大小设置为100，此时你不停的往ArrayList里面塞入这个数据，此时元素数量超过了100以后，此时就会发生一个数组的扩容，就会搞一个更大的数组，把以前的数组拷贝到新的数组里面去。
这个数组扩容+元素拷贝的过程，相对来说会慢一些
02.缺点：
01：不要频繁的往arralist里面去塞数据，导致他频繁的数组扩容，避免扩容的时候较差的性能影响了系统的运行。
02：数组来实现，数组你要是往数组的中间加一个元素，是不是要把数组中那个新增元素后面的元素全部往后面挪动一位，所以说，如果你是往ArrayList中间插入一个元素，或者随机删除某个元素，性能比较差，会导致他后面的大量的元素挪动一个位置。
03.优点：
基于数组来实现，非常适合随机读，你可以随机的去读数组中的某个元素。
例如：list.get(10)，相当于是在获取第11个元素，这个随机读的性能是比较高的，随机读，list.get(2)，list.get(20)，随机读list里任何一个元素。 因为基于数组来实现，他在随机获取数组里的某个元素的时候，性能很高，他可以基于他底层对数组的实现来快速的随机读取到某个元素，直接可以通过内存地址来定位某个元素。
04.常用场景：
ArrayList，常用，如果你不会频繁的在里面插入一些元素，不会导致频繁的元素的位置移动、数组扩容，就是有一批数据，查询出来，灌入ArrayList中，后面不会频繁插入元素了，主要就是遍历这个集合，或者是通过索引随机读取某个元素。 如果果你涉及到了频繁的插入元素到list中的话，尽量还是不要用ArrayList，数组，定长数组，长度是固定的，元素大量的移动，数组的扩容+元素的拷贝。
05.场景示例：
开发系统的时候，大量的场景，需要一个集合，里面可以按照顺序灌入一些数据，ArrayList的话呢，他的最最主要的功能作用，就是说他里面的元素是有顺序的，我们在系统里的一些数据，都是需要按照我插入的顺序来排列的。
2.源码剖析
01.核心方法的剖析
咱们来启动一个demo工程，在里面写写集合的代码，跟进去看看各种集合的实现原理，直接可以看JDK底层的源码。
(1).示例代码：
public class ArrayListDemo {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> sayLove =new ArrayList<String>();
sayLove.add("老婆，早上好");
sayLove.add("老婆，下午好");
sayLove.add("老婆，下班啦，我去找你");
sayLove.set(0,"老婆，早上好,我们一起吃早饭吧");
sayLove.add(2,"老婆，注意坐姿，不要久坐哦");
}
}(2).构造函数分析：
默认的构造函数，直接初始化一个ArrayList实例的话，会将内部的数组做成一个默认的空数组，{}，Object[]，他有一个默认的初始化的数组的大小的数值，是10，也就是我们可以认为他默认的数组初始化的大小就是只有10个元素。
private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};//空数组
this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;//初始容量 10注意点：
ArrayList的话，玩儿好的话，一般来说，你应该都不是使用这个默认的构造函数，你构造一个ArrayList的话，基本上来说就是默认他里面不会有太频繁的插入、移除元素的操作，大体上他里面有多少元素，你应该可以推测一下的。 基本上最好是给ArrayList构造的时候，给一个比较靠谱的初始化的数组的大小，比如说，100个数据，1000,10000，避免数组太小，往里面塞入数据的时候，导致数据不断的扩容，不断的搞新的数组。
ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!!你每次往ArrayList中塞入数据的时候，人家都会判断一下，当前数组的元素是否塞满了，如果塞满的话，此时就会扩容这个数组，然后将老数组中的元素拷贝到新数组中去，确保说数组一定是可以承受足够多的元素的。
(3).add(E)方法
日常多表白，恩爱不懈怠。
分析如下：
public boolean add(E e) {
ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!!
elementData[size++] = e;
return true;
}#2 ensureCapacityInternal(size + 1);：判断一下当前的数组容量是不是满了，如果满了会进行扩容；
if (minCapacity - elementData.length > 0)
grow(minCapacity);1).第一次进入这个方法时，minCapacity=10，默认值，而此时底层还是个空数组，自然会进行数组的扩容。扩容代码如下：
private void grow(int minCapacity) {
// overflow-conscious code
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
if (newCapacity - minCapacity < 0)
newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
// minCapacity is usually close to size, so this is a win:
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}通过计算，确认本次数组增加的容量就是默认大小10，然后通过Arrays.copyOf进行数组的数据拷贝和创建新数组。
#3 elementData[size++] = e;，就是将添加数据数据放到index=0的位置上，并且size+1；
2).然后就返回添加成功了。
数组的变化：
size=0，elementData={}变成了size=1，elementData=["老婆，早上好"]
依次执行三次,就完成今天的sayLove日常了。
(4).set(index,E)方法
一起起床是静好，一起吃早饭是喂饱。
sayLove.set(0,"老婆，早上好,我们一起吃早饭吧");分析如下：
public E set(int index, E element) {
rangeCheck(index);
E oldValue = elementData(index);
elementData[index] = element;
return oldValue;
}#2 rangeCheck(index);：还记得我们那些年学Java的青葱岁月吗？都得喊一嗓子：角标越界，错误就在这里了，熟悉的异常，值得的青葱岁月。
if (index >= size)
throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));#3 E oldValue = elementData(index);：操作很简单，返回原来位置上的值，将新值插入想插入的位置，并返回旧值。
就像老婆说，你去换下饮水机的水，换上新桶，拿下旧桶。
E oldValue = elementData(index);
elementData[index] = element;
return oldValue;(5).add(index,E)方法
牵挂是一根线，每天想的是可以把你栓在身上。
sayLove.add(2,"老婆，注意坐姿，不要久坐哦");分析如下：
public void add(int index, E element) {
rangeCheckForAdd(index);
ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!!
System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,
size - index);
elementData[index] = element;
size++;
}#2,#4,还是熟悉的检查角标是否越界以及检查容量是否已满。
#5,调用native方法System.arraycopy，进行数组中元素的移位，参数如下所示：
index=2,size=3;
System.arraycopy(elementData, 新增的角标位=2, elementData, 往后移动的起始角标位=3,
要往后移动的个数=1);elementeData这个数组，从第2位开始（第3个元素），拷贝1个元素，到elementData这个数组（还是原来的这个数组），从第3位开始（第4个元素开始）。
#5,#6,插入新值到指定位置，size+1。
完成指定位置插入数据的操作。
(6).remove(index)方法
程序猿说我下班了，绝对是违背了山盟海誓里说的，“我绝对不会骗你”。
sayLove.remove(2);//加班，所以，不能去找媳妇了。撤回 “老婆，下班啦，我去找你” 这句话。分析如下：
public E remove(int index) {
rangeCheck(index);
modCount++;
E oldValue = elementData(index);
int numMoved = size - index - 1;
if (numMoved > 0)
System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,numMoved);
elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work
return oldValue;
}#7 int numMoved = size - index - 1;：numoved=4-2-1=1,要移动的个数，当前大于0，调用native方法，进行数组元素移动，System.arraycopy(elementData, 3, elementData, 2,1);,从当前数组的index=3位置，共一个元素，从index=2位置开始拷贝。
把elementData数组中，从index =3开始的元素，一共有1个元素，拷贝到elementData数组中（原来的数组里），从index = 2开始，进行拷贝。
说到底，就是删除位置后的所有元素都往前移位，然后将最后位置上的元素设置为null。so easy。
2).谈谈LinkedList
1.基本原理
底层是基于链表来实现的。
01.基本原理：
LinkedList，链表，一个节点挂着另外一个节点。LinkedList是基于双向链表实现的。
02.优点：
往这个里面中间插入一些元素，或者不停的往list里插入元素，都没关系，因为人家是链表，中间插入元素，不需要跟ArrayList数组那样子，挪动大量的元素的，不需要，人家直接在链表里加一个节点就可以了。 如果你不断的往LinkedList中插入一些元素，大量的插入，就不需要像ArrayList数组那样还要去扩容啊什么的，人家是一个链表，就是不断的把新的节点挂到链表上就可以了。 LinkedList的优点，就是非常适合各种元素频繁的插入里面去。
03.缺点：
不太适合在随机的位置，获取某个随机的位置的元素，比如LinkedList.get(10)，这种操作，性能就很低，因为他需要遍历这个链表，从头开始遍历这个链表，直到找到index = 10的这个元素为止。
04.常用场景：
适合，频繁的在list中插入和删除某个元素，然后尤其是LinkedList他其实是可以当做队列来用的，这个东西的话呢，我们后面看源码的时候，可以来看一下，先进先出，在list尾部怼进去一个元素，从头部拿出来一个元素。如果要在内存里实现一个基本的队列的话，可以用LinkedList。
05.场景示例：
系统开发中，凡是用到了内存队列，用LinkedList，他里面基于链表实现，天然就可以做队列的数据结构，先进先出，链表来实现，特别适合频繁的在里面插入元素什么的，也不会导致数组扩容。
2.源码剖析
01.插入元素
在尾部插入元素、在头部插入元素、在中间插入元素
add()，默认就是在队列的尾部插入一个元素，在那个双向链表的尾部插入一个元素
add(index, element)，是在队列的中间插入一个元素
addFirst()，在队列的头部插入一个元素
addLast()，跟add()方法是一样的，也是在尾部插入一个元素
(1).示例代码：
public static void main(String[] args) {
LinkedList<String> housework=new LinkedList<String>();
housework.add("洗菜");
housework.add("切肉");
housework.add("炒菜");
housework.add(1,"给老婆倒杯水");
}(2).add(E)方法
家务活要一件件做，幸福要一天天过。
分析如下：
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}#2 linkLast(e);：将元素直接插入到队尾代码如下：
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}1). #2~#4：第一次last肯定是null，创建了一个Node节点，对象结构Node<preNode,元素,next节点>；并且该节点赋值给了last变量。
2). #5~#8：第一次last节点是null，所以first节点也被赋值成创建的node节点。而如果是第二次进行add操作的话，就是会将新的Node节点挂在到前一个Node节点的next节点上去。
3).size+1，操作成功。
(3).add(index,E)方法
老婆的事情永远可以插队，优先级No.1
housework.add(1,"给老婆倒杯水");分析如下：
public void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index);
if (index == size)
linkLast(element);
else
linkBefore(element, node(index));
}#2 checkPositionIndex(index);：对于指定位置的插入数据，我们都是需要进行角标是否越界的检查的；
private boolean isPositionIndex(int index) {
return index >= 0 && index <= size;
}#4-#7：如果正好是最后一个位置，就直接插入到队尾；
如果不是，就要进行指定位置的插入，这里走的是这个分支。
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
final Node<E> pred = succ.prev;
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}1).先根据index获取到之前位置的node；
2).#3~#5: 1. 新创建一个Node，新Node的pre节点设置为原Node节点的pre节点，next节点设置为原node节点。
2. 将原来的Node节点的pre节点设置为新Node节点。
2).#6~#9：如果原节点的pre节点是null，就把新Node节点设置为first节点；
否则就是将原Node节点的next节点设置为新创建Node节点。
3).size+1，然后就返回添加成功了。
绕来绕去，其实就像我准备栓老婆的绳子不够长了，我就把绳子剪开，然后呢，拿一节新绳子，接上前半截绳子的头，再接上后半截绳子的，打好俩个结，ok，绳子升级成功。爱情的绳子拉长啦。
02.获取元素
(1).get(index)方法
经常翻看照片，一张张翻过的是，回忆的幸福，二哈的自己和气质的媳妇。
示例代码：
public static void main(String[] args) {
LinkedList<String> loveStory=new LinkedList<String>();
loveStory.add("看电影");
loveStory.add("去野餐");
loveStory.add("摩天轮");
loveStory.add("去海边");
loveStory.get(2);
}我们来分析这一行代码：
loveStory.get(2);分析如下：
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;
}#2 checkElementIndex;：角标是否越界的检查。
private boolean isElementIndex(int index) {
return index >= 0 && index < size;
}#3 node(index);：这里就极为关键了，LinkedList底层是如何遍历查找指定位置的元素呢？来看如下分析：
Node<E> node(int index) {
// assert isElementIndex(index);
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}#4~#6：
1).size/2,取了中间数，然后判断我们要找的位置是在中间数的前部分还是后部分。
如果是前半部分就从first节点开始往后查找，
如果是后半部分，就从last节点开始往前查找，有点二分法查找的感觉。
2).我们这里index=2, 2>2不成立，走else分支，然后，我们可以看到他通过一个for循环进行遍历，从最后一个节点开始，每次都查找Node节点的prev节点，直到index+1的位置时，就跳出循环了，而index+1节点的prev节点不正是我们要获取的index节点么？完美！
03.删除元素
(1).get(index)方法
既然是二哈属性，总有惹媳妇生气的时候，不好的回忆还是适当删除吧！
示例代码：
public static void main(String[] args) {
LinkedList<String> loveStory=new LinkedList<String>();
loveStory.add("看电影");
loveStory.add("去野餐");
loveStory.add("摩天轮");
loveStory.add("惹老婆生气");
loveStory.add("去海边");
loveStory.get(2);
}我们来分析这一行代码：
loveStory.remove(2);分析如下：
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index);
return unlink(node(index));
}#2 checkElementIndex;：角标是否越界的检查。
private boolean isElementIndex(int index) {
return index >= 0 && index < size;
}#3 unlink(node(index));：先遍历找到index对应的Node节点，然后进行删除工作。
E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev;
if (prev == null) {
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
if (next == null) {
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}#3~#5：获取index对应的Node节点的prev节点和next节点；
#7~#12：如果prev节点为null，就把Node节点的next节点设置为first节点；
否则就将prev节点的next节点设置为Node节点的next节点。
#14~#19：如果next节点为null，就把Node节点的prev节点设置为last节点；
否则就将next节点的prev节点设置为Node节点的prev节点。
#21~#24：将node节点的值设置为null，size-1，最终返回原来Node的元素值。
还记得前文说的爱情绳子理论吧，这里我们只要是换成缩短绳子，剪开，接上的过程就是删除指定位置Node的过程。 如果生活有烦恼，就把烦恼给删掉，把生活接上去继续幸福。
3).对比总结
（1）ArrayList：一般场景，都是用ArrayList来代表一个集合，不适合频繁的往里面插入和灌入大量的元素遍历，或者随机查，性能都很好。 （2）LinkedList：适合，频繁的在list中插入和删除某个元素，然后尤其是LinkedList他其实是可以当做队列来用的，先进先出，在list尾部怼进去一个元素，从头部拿出来一个元素。在内存里实现一个基本的队列的话，可以用LinkedList。
生活中的美好，从一行代码的运行开始，从朝夕相伴的爱情开始。
最后谢谢大家阅读，有不足之处，欢迎指出。