较早是从事传统软件开发,主要以交付项目为主,后来慢慢转向互联网,属先知后觉那一类。一直从事Java软件研发管理工作,时下热门的小程序、大数据、人工智能、机器学习等接触很少,一方面囿于工作环境,另一方面也是圈子所限,再者是可能方向度不够,兴趣偏差导致的错位。
从未像今年这样去期待一个开源项目的更新——Dubbo,最后确实被重启维护了,值得庆贺。在开源项目关注方面,比往年都有提升。github的活跃度上有个直观的体现。
接入正题,下面内容也不再细分是工作还是学习,仅做个简单的梳理:
抛开Java,尝试过Lua,NodeJS,Python,Scala几个语言,写个"Hello World"应该是问题不大,实际操练应用还得看场景。作为只掌握一种编码语言的人,很容易陷入用一个语言解决所有问题的围城。语言是相通的,技术是工具性的,而技术存在的目标就是支撑业务,不同的业务场景就应当引入这方面有优势的编码语言,技术方案来解决问题,而不是被一种技术局限住,特别是做架构,技术宽度很重要。
微服务呼之欲出,总不免也焦虑眼馋,尝试着翻阅资料书籍,读博客公众号等,把SpringCloud全家桶几乎摸了一遍,以一个简单的购物场景写了个极简的Demo,放在github上,希望能给初入门者一个案例帮助。SpringBoot的开箱即用特点再结合spring在Java界的垄断优势,肯定会带来一波的技术架构升级。
传送门:基于SpringCloud的Microservices架构实战
作为微服务的基础设施部分,Docker容器技术自然不能缺席,年中的某一时段在测试环境做了简单的预研工作,摸清了些基本概念,或缺的就是线上实际应用。下一步目标是结合CI/CD技术,解放更多人力,提高更多效率。
虽至今未成行一个大数据架构应用,但如鲠在喉,不免唏嘘。今年捡了起来,翻阅了不少图书馆大数据书,基本的概念是掌握了一些,缺少的是应用,希望在下一年里更多的实践实战,更深入的应用。
传送门:我的2017年技术书单整理
ES接触很早,但实际应用还真是今年才有的事,大数据量存储确实是一把利器。尝试做了一个ELK Stack的架构方案,下一步要部署到生产环境中应用。es实战还是有很多值得期待的东西,比如搜索引擎+推荐系统。搜索场景中常见的一些功能在下一步的摸索中逐渐尝试实现,推荐系统也会更进一步的尝试一下。
前端研发一直是短板,以往经历也是基本不接触前端开发,近两年都简单调研过前端的现状,并未成文,只发现野蛮生长般丛生,让人眼花缭乱,深深理解前端人员的处境,不学怕落后,学了怕跟不上,新概念新框架层出不穷。但产品研发的需要,你又不得不去面对这么一个千姿百态的技术形态,今年也仅仅是将前端开发小小的往工程化进了一步,引入了构建、打包工具,结合CI/CD完成产品构建打包部署,而不在人肉编写测试部署发布。
传送门:野蛮生长的前端,从杂牌军到正规军
年后随着业务的增多,产品随之增多,分拆成为必然,技术应用深度较去年也更进一步,原有的技术架构在保持扩展性的基础之上更进一步分化。运行更流畅,更高安全性,更高可用性是下一步的工作目标。
三层乃至多层架构,分布式架构依旧是主流,大前端、大中台、前后分离,云化、容器化,应用越往后也只会更彻底,更规范。
一年下来,几个直观感受:
今年的技术路,言而总之,走了不少弯路,基本都得到实施,得到实践。收获不少,也铺垫不少,来年更值得期待。
“行有不得者,皆反求诸己,其身正而天下归之。” ---孟子