「杂谈」数据分析师需要研究生以上学历吗？看看与你认知是否一致！

阅读建议：分享一些对于行业的所见所闻，希望可以对你有所启发。

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序言

近期，收到一些同学私信，想了解一下从事数据分析是否需要读研究生？对于学历有没有很高的门槛？恰巧，身边一些朋友在不同类型企业中从事数据分析，同时也有一些HR，同他们沟通过后，分享一些对此的看法，希望对你有所帮助。

针对此问题，首先要明确两个维度口径（数据分析职业病）：

维度一：对于学历的要求，是对学校质量的要求，还是学历高度的要求。学校质量，指学校是否985、211等；学历高度，指本科、硕士、博士等。

维度二：数据分析对于学历的要求，是进入公司面试时的要求，还是入职后工作中的要求。

下面，一起来看看面试及工作过程中，对于学历的要求有哪些。

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工作对于学历的要求

工作中对学历的要求，要看工作内容的复杂程度，以及需掌握知识的深度，核心内容如下：

其一：知识层面。掌握统计学基础原理；懂基础算法；掌握数据分析基础思路。

其二：技能层面。掌握常用语言，SQL、Python等；掌握常用工具，Excel、PPT、Spss等。

一般情况下，除了数据分析思路，需要在工作中不断累积，其余从业要求，在大学期间，都会或多或少有所接触。因此，从工作胜任角度来看，数据分析行业本科学历即可。

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面试对于学历的要求

再来说说面试对于学历的要求，这里就不能一概而论了，不同类型企业要求存在差异，因此要拆开解读，以下从私企、外企、国企，三种类型进行分析。

类型一：私企「学历要求：三星 + 学校要求：三星」

私企数据分析岗位的招聘，一般不会用学历来卡候选人，本科及以上基本就可以了，如下图。但有些企业为了对外数据好看，往往会在岗位JD上写明「研究生及以上学历优先考虑」，但一般不会硬性要求，只要你足够优秀，这一点基本可以忽略。

类型二：外企「学历要求：五星 + 学校要求：五星」

外企相比私企的要求会严苛很多，主要由于大家对外企的印象比较好，尤其在近些年互联网996的背景下，外企成了「薪资高+不加班」的代名词，因此对于外企，往往是不缺候选人的，在考核标准上，也会更加严格。

一般来说，外企常常有明确的985、211、QS大学排名前XX的要求，达不到门槛，连面试机会都没有，也可能是外企比较认这个，如下图；另外，对于研究生及以上学历的要求，也往往是任职资格中的一条，虽然有些岗位没有以此作为卡人的标准，但在如今这种市场环境下，要求还是会从严的。

类型三：国企「学历要求：四星 + 学校要求：三星」

国企的要求比较特别，对于候选人年龄的要求会比较苛刻，而年龄又与学历相挂钩，导致对于学历的门槛仍是存在的，例如：入职门槛，需要本科学历小于35岁，研究生学历小于40岁等，如下图。

以上就是本期的内容分享。