「求职」数据分析师如何准备面试？这几点你需要知道！
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阅读建议：面向准备跳槽的同学，帮助你快速提升面试成功的几率。
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序言
春节一过完，转眼间又快到一年一度的金三银四跳槽季了，很多同学也都在面试准备中。值此之际，分享一些面试前需要做的准备工作，整体准备周期，大概需要15-30日左右。以下准备事宜需要区分先后顺序，希望可以对你有所帮助！
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梳理知识体系
很多同学，面试准备的第一个环节直接就是修改简历，这样做你会发现，在修改简历的过程中，很多内容都是单点从你脑海中输出的，然后再逐一加入简历。往往会导致简历需要重复修改，且逻辑性不强。
这里建议大家，先将自身过往工作项目及掌握的知识面，做一个系统化的梳理，将单点的内容编织成网状结构，一方面有助于修改简历，另一方面可以让你在面试中快速切换思维，精准回答面试官的问题。
这里，小火龙自己梳理了「数据分析知识图谱」，对于面试的知识体系梳理有很大帮助，有需要的同学可以戳蓝字部分。
02
简历修改
在整体知识体系梳理完成后，就可以开始修改简历了。这里给大家几点建议：
其一：简历内容需要真实，不要夸大。不是自己做的，写在简历上，往往禁不住面试官的连环询问。
其二：简历编纂需要条理，有逻辑性。在写自我评价、工作内容等方面时，不要东一句西一句，要把控好逻辑性。
其三：简历内容抓住重点，不写废话。站在HR和面试官的角度，他们每天需要看很多份简历，对于眉毛胡子一把抓的简历，往往会敬而远之。
在之前的文章中，小火龙分享过「面试简历修改技巧」，需要的同学可以戳蓝字部分。
03
面试练习
当你的简历修改完成后，就需要开始准备现场面试了，现场面试准备可以分为四个步骤，大体需要1-2周的时间。
步骤一：定型自我介绍。自我介绍是面试绕不开的环节，需要在面试前，将自我介绍完整定型，多多练习，并在过程中不断优化，遵循：抓重点+有逻辑+总分总原则。
步骤二：简历问题模拟作答。面试环节，很大部分时间，是围绕你的简历内容开展的，因此对于简历中提到的内容，尤其是项目经历，需要烂熟于心，并且经得起推敲。
步骤三：开放性问题整理。开放性问题更多偏向于数据分析方法论，以及延伸出来的一些内容，例如：针对某些问题场景要如何进行分析？当被问到一个未知的问题时，需要快速在你的知识库里搜索相似的解决方法，并有逻辑性的给予输出，这个时候，第一步的知识体系梳理，就显得尤为重要了。
步骤四：代码练习。大多数企业面试，会考核候选人的代码能力，SQL必考、Python选考，在面试之前，将常用代码内容多加练习，问题一般不大。对于SQL常考的面试题，可以参考「SQL常考面试题」。
另外，小火龙之前也分享过「数据分析面试流程及技巧」，感兴趣可以戳蓝字部分。
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了解行情
当你已经完成了面试环节的准备，开始投递简历时，可以通过一些渠道了解一下当下的整体行情，以及想去公司及部门的情况。这一点很有必要，以防进去之后发现是个坑，后悔莫及。
了解行情的方式有很多，可以通过朋友、脉脉、猎头等方式进行了解，同样可以查看之前的文章「面试前后如何判断岗位是否靠谱」。
05
投递简历
投递简历，是准备面试的最后一个环节，不同类型行业倾向于使用不同的招聘工具：
- 互联网行业：拉钩、BOSS、脉脉。
- 传统行业：智联、猎聘。
- 银行：官网。
- 国企：官网、中公国企、国聘网、国资小新（公众号）。
这里建议大家，在面试理想公司之前，先找几家公司来练手，一方面可以找找面试的感觉，另一方面也可作为争取更高薪资的基础。
以上就是本期的内容分享。