前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >AKShare-股票数据-分析师指数排行

AKShare-股票数据-分析师指数排行

作者头像
数据科学实战
发布2023-03-09 15:21:27
3390
发布2023-03-09 15:21:27
举报
文章被收录于专栏:数据科学实战

作者寄语

本次更新股票数据-分析师指数排行接口。本接口主要东方财富的分析师指数排行数据,可以通过该接口获取查询从 2013 年至今的年度分析师排行情况,具体字段参见代码。

相关视频教程已经发布:《AKShare-初阶-使用教学》、《AKShare-初阶-实战应用》、《AKShare-源码解析》、《开源项目巡礼》,课程介绍及订阅请点击 【阅读原文】!

更新接口

  • "stock_analyst_rank_em" # 分析师指数排行

分析师指数排行

接口: stock_analyst_rank_em

目标地址: https://data.eastmoney.com/invest/invest/list.html

描述: 东方财富网-数据中心-研究报告-东方财富分析师指数

限量: 单次获取指定年份的所有数据

输入参数

名称

类型

描述

year

str

year='2022'; 从 2013 年至今

输出参数

名称

类型

描述

序号

int64

-

分析师名称

object

-

分析师单位

object

-

年度指数

float64

-

xxxx年收益率

float64

其中 xxxx 表示指定的年份; 注意单位: %

3个月收益率

float64

注意单位: %

6个月收益率

float64

注意单位: %

12个月收益率

float64

注意单位: %

成分股个数

int64

-

xxxx最新个股评级-股票名称

object

其中 xxxx 表示指定的年份

xxxx最新个股评级-股票代码

object

其中 xxxx 表示指定的年份

分析师ID

object

-

行业代码

object

-

行业

object

-

更新日期

object

数据更新日期

年度

object

数据更新年度

接口示例

代码语言:javascript
复制
import akshare as ak

stock_analyst_rank_em_df = ak.stock_analyst_rank_em(year='2022')
print(stock_analyst_rank_em_df)

数据示例

代码语言:javascript
复制
     序号 分析师名称 分析师单位     年度指数  ...    行业代码    行业        更新日期    年度
0     1    曾明  中泰证券  1726.31  ...  640000  机械设备  2022-12-30  2022
1     2   代新宇  红塔证券  1665.69  ...  370000  医药生物  2022-12-30  2022
2     3   王西典  招商证券  1578.45  ...  740000    煤炭  2022-12-30  2022
3     4    李航  民生证券  1302.26  ...  740000    煤炭  2022-12-30  2022
4     5    陈晨  国海证券  2600.60  ...  740000    煤炭  2022-12-30  2022
..  ...   ...   ...      ...  ...     ...   ...         ...   ...
95   96    王湛   太平洋  1432.09  ...  460000  社会服务  2022-12-30  2022
96   97    孔蓉  天风证券  1575.00  ...    None  None  2022-12-30  2022
97   98    夏天  国盛证券  1989.01  ...  430000   房地产  2022-12-30  2022
98   99    李超  国金证券  1139.63  ...    None  None  2022-12-30  2022
99  100   李跃博  财通证券  1297.87  ...  770000  美容护理  2022-12-30  2022
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2023-02-08,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 数据科学实战 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 作者寄语
  • 更新接口
    • 分析师指数排行
    领券
    问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档