xxl-job故障

最近运维同学在容器化生产环境，买了一些ECS的临时机器，这些临时机器性能不如生产环境的机器。先把定时任务迁移到容器化环境，然后发生特别奇怪的问题。没有执行时间，执行时间为空的越来越多，原来是好好的，为啥迁移完环境就有问题啦呢？

慌得一笔，确实机器配置低。程序员第一板斧：加配置重启。后来尼玛，调度报警群里报警信息太多啦，直接把机器人移除了，做一次掩耳盗铃。增加完配置执行时间为空的任务少的多了，但问题还没得到解决？！

我们的调度任务：job300+。1个admin，4个executor这样的部署的。说实在话admin应该至少两个节点。

xxl-job-admin模块是调度中心，用来管理调度任务的可视化界面。调度中心支持集群部署，提升调度系统容灾和可用性。调度中心集群部署时，要求DB配置保持和集群机器时钟保持一致。

xxl-job-executor是执行器，提供默认执行器，也可以搞多个执行器，不同服务用不同执行器。

其实xxl-job会做线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，慢任务自动降级进入slow线程池，避免耗尽调度线程，提高系统稳定性。一旦慢任务过多，slow triggerpool 会被撑爆，导致慢任务调度无法执行。

## xxl-job, triggerpool max size
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100

由于机器性能差，越来越多的慢任务被扔到slow triggerpool等待，最终triggerpool被撑爆。

我们应该怎么解决？调整triggerpool.slow 的最大值，定时任务设置超时时间。经过这两个调整，问题得到解决。

精进自省：遇到一群可爱的人，一路走来学会了很多，成长了很多，感恩遇见。一路走来，没有敌人，看见的都是朋友和师长。