一个开源较为完善的关系图可视化引擎,支持自定义的可视化效果图谱引擎

开源项目简介 一个较为完善的图可视化引擎，支持自定义的可视化效果，集成多种经典网络布局算法，社区发现算法，路径分析算法，方便使用人员或开发者快速构建自己的图可视化分析应用。应用于知识图谱可视化，

一、开源项目简介

一个较为完善的图可视化引擎，支持自定义的可视化效果，集成多种经典网络布局算法，社区发现算法，路径分析算法，方便使用人员或开发者快速构建自己的图可视化分析应用。

应用于知识图谱可视化，复杂网络可视化分析，关系图可视化，网络拓扑图，布局算法，社区发现算法等可视化场景。可以作为 network，graph，knowlegegraph，neo4j，gephi 等扩展工具可视化分析 web 版本的核心库。

二、功能概述

项目核心价值

• 1.快速高效的可视化引擎，支持大量数据的交互式操作。
• 2.集成大量的经典布局算法，如：树形结构类，力导向布局类，圆形类，层级关系类、节点避免重叠等
• 3.支持经典社区划分算法，如：chineseWisper, lovin,newman 等
• 4.完整的在线应用实例，完善的开发文档

使用 GraphVis 开发关系图数据可视化应用，其包含三部分：

• 1.图可视化组件库：将关系数据在画布上绘制成可视化元素，可指定大小、颜色、边框、字体、图片、坐标等。
• 2.图布局算法库：基于可视化元素及其内置数据结构，实现了多种常用布局算法，如：力导图、树状图、圆形图等，让可视化元素更易于查看和分析，也让展现变的更生动美丽。支持自定义调校算法参数，使其满足实际数据可视化展现的需要，多种算法组合使用，效果更好。
• 3.图聚类算法库：基于可视化元素及内置数据结构，实现常见的图数据的聚类算法，在复杂网络分析过程中，让紧密的关系划分更清晰，更易于分析，也可做群组推荐、社区划分等应用。

三、界面展示

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四、开源协议

使用 MIT 开源协议

地址:https://github.com/dubaopeng/GraphVis

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