数据挖掘第三天（数据结构）

（1）用代码新建

（2）由已有数据转换或处理得到

（3）读取表格文件

（4）R语言内置数据

用“$”符号，按列取子集

        df1 <- data.frame(gene   = paste0("gene",1:4),

       change  = rep(c("up","down"),each = 2),

           score   = c(5,3,-2,-4))

         df1

        gene change score

        1 gene1     up     5

        2 gene2     up     3

        3 gene3   down    -2

        4 gene4   down    -4

        df1$score

        [1]  5  3 -2 -4

按坐标取子集，用“【】”，括号里填写行列数，先行后列

        df1[2,2]#表示取第2行第2列

        [1] "up"

按逻辑值取，数据框按逻辑值取子集，TRUE对应的行/列留下，FALSE对应的行/列丢掉

#筛选score > 0的行，筛选的是行，是score>0的行

df1$score  #先筛选df1数据框里score这一列

[1]  5  3 -2 -4

df1$score>0 #返回的是逻辑值

[1]  TRUE  TRUE FALSE FALSE

df1[df1$score > 0,] #中括号里表示score数值大于0的行，即TRUE的行。

1 gene1     up     5

2 gene2     up     3

取数据框最后1列#数据框由N列，最后一列就是第N列

df1[,ncol(df1)]#最后一行用nrow代替

[1]  5  3 -2 -4，

rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4")#修改行名