java线程池使用小技巧:自定义拒绝策略

菩提树下的杨过

发布于 2023-03-13 13:10:44

8880

发布于 2023-03-13 13:10:44

文章被收录于专栏：菩提树下的杨过

java 线程池默认提供了几种拒绝策略：

这几个策略都实现了RejectedExecutionHandler，拿DiscardOldestPolicy来说，查看源码：

核心代码只有2行：

e.getQueue().poll() 从列表里弹出1个（最早的)任务，以便让队列空出1个位置
e.execute(r) 新任务放入队列执行

从这段代码来看，如果有任务被丢弃（即：从队列里弹出了），不会有任何报错，也没有日志可查，实际使用中不太方便监控这种情况。

我们可以参考这段源码，自定义策略：

import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

public class CustomDiscardPolicy implements RejectedExecutionHandler {

    //额外传入1个名称，方便打日志或埋点监控时，定位问题
    private String factoryName = "";

    public CustomDiscardPolicy(String factoryName) {
        this.factoryName = factoryName;
    }

    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
        if (!e.isShutdown()) {
            Runnable poll = e.getQueue().poll();
            //这里可以加一些自己的处理（比如：埋点监控）
            System.err.println("[" + this.factoryName + "]task will be discard:" + poll);
            e.execute(r);
        }
    }
}

当然，这里出于演示目的，只打了一行错误信息，实际应用中大家可以埋点发到kafka之类（以便后续做实时监控预警）。

测试一下：

    @Test
    public void testThreadPool() throws InterruptedException {
        final ThreadFactory DEMO_THREAD_FACTORY = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("demo-POOL-%d").build();

        final ExecutorService DEMO_POOL = new ThreadPoolExecutor(1, 2, 300L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<>(5), DEMO_THREAD_FACTORY, new CustomDiscardPolicy("demo-POOL"));

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            DEMO_POOL.submit(() -> {
                try {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getId() + " ready!");
                    //假设线程干活，需要一段时间
                    Thread.sleep(500);
                    System.out.println("\t" + Thread.currentThread().getId() + " done!");
                } catch (Exception e) {
                }
            });
        }
        //等一会儿，让线程池都跑完，再结束main
        Thread.sleep(10000);
    }

提交了10个任务，线程池必然饱和(10>2+5)，会丢弃一些早期任务，输出如下：