R基础
原创
R语言基础
R语言是用函数处理数据
1、R与Rstudio
2、数据类型
3、数据结构
4、函数和R包
5、文件读写
6、绘图（一个应用的方向）
7、应用专题
一、R语言 入门认知
1.R语言与RStudio
1.1 什么是R
是什么：编程语言，软件，环境
作用：数据处理，统计，可视化
优点：开源，可扩展（R包，安装到电脑上使用这些R包），简单有效
1.2 什么是R Studio（让R语言变得更好用的软件）R语言的命令提示符是 “>”
集成开发环境
图形界面（给简陋的R语言披上了好看的外衣）
开源免费
1.3 如何在R Studio中新建项目（管理工作目录的最佳方式，setwd也可以，但是这个更简单）
步骤：file > new project > new directory
比如新建一个名为 LearnR的project，选择存放路径。新建好了看RSstudio的右下角模块中会有提示。
1.4 新建脚本（一个装代码的文件）
步骤：file > new file > R script
1.5 RStudio 介绍
脚本编辑器、控制台（代码运行和结果显示）、environment（对象/变量列表） history（历史命令）、集成窗口
1.6 字号设置（略）
1.7 与R”交互“
用户——发送命令
R——执行并返回结果
（1）控制台窗口
sqrt() #函数的典型特征，英文单词后面加一个括号。括号前面的英文是个函数，括号里面处理的东西是个数据。（2）脚本编辑器
运行的方式是点run
脚本的运行方式有两个
（1）逐行运行 光标放在一行的任何位置
（2）选中运行 运行的快捷键是:ctrl + enter
注释
使用“#”为脚本添加注释。让自己和其他协作者了解代码的用途。
R自动忽略“#”右侧的任何内容
保存
新建一个脚本，然后脚本保存。那么脚本就保存到了project里面。
比如刚才新建了"LearnR"的project，这个脚本就默认保存到了和“LearnR”的project的同一个文件夹里面。
和“setwd”一个功能。下次直接双击LearnR.Rproj即可打开Rstudio，打开后工作目录已经自动设置好。
2 R语言在跟你说啥
1、输出结果
命令运行结果
图片
......2、报错：Error
检查命令
检查环境
修正后重新运行3、警告：warning
忽略，后面如果有报错或意外结果再检查4、没反应
例如
>a=3+5
> #运行完出现大于号，表示已运行完成5、太长时间卡住不懂
中止（点击红色键）或重启
6、出现“+“
命令不完整，补全或按ESC键退出7、出现提示信息
检查是否有error，没有就可以忽略8、进一步选择
回答它，不能不管。
二、数据类型和向量
1 数据类型：数值型、字符型、逻辑值
数据值（numeric）：1.3 2
字符型（character）："a" 带着引号出现，单引号和双引号都行。引号里装啥都是字符。不装引号的话容易找不到对象
逻辑型（logical）：TURE 或者 FALSE 或者 NA（存在但未知） null（不存在）判断数据类型的函数：class(),将要判断的内容写在括号里面2 常见报错：引号、拼写错误、大小写
处理报错是数据分析的常态
学会找报错的关键词
关键词 unexpect 出现的时候说明代码写错了。？在哪儿就是哪里有问题
function 函数有问题3 一些敲代码的小技巧
tips1：打出前几个字母，即可出现提示，摁上下键可翻动，摁 tab 键可自动补全
tips2：光标放在 > 后面，摁向上键，即可修改上一条命令重新运行4 逻辑型数据
比较运算的结果是逻辑值
>
<
<=
>=
== 判断前后两个是否相等，如3==5 FALSE
!= 判断前后两个是否不相等，如3!=4 TURE逻辑运算 多个逻辑条件的连接
与 & 例如： 3<5&4>5 FALSE
或 | 例如： 3<5|4>5 TRUE
非 ！ 例如： !(4>5) TRUE5 数据类型的判断和转换【前面学了class() 函数】
is族函数，判断，返回值为TRUE或者FALSE
is.numeric() 是否数值型数据 is.numeric("4") F #形式大于内容
is.logical() 是否逻辑型数据
is.character() 是否字符型数据as族函数实现数据类型之间的转换
as.numeric() 将其他数据类型转换为数值型
as.logical() 将其他数据类型转换为逻辑型
as.character() 将其他数据类型转换为字符型三、向量认知
1 多个数据如何组织？
批量的数据如何组织？了解数据结构的概念
1.1 数据结构包括四类：向量，数据框，矩阵，列表
注意：
（1）数据框约等于”表格“，不是完全等于表格。因为数据框不是电脑上的一个真实文件，并且要求每一列只能有一种数据类型。但是数据框可以导出，可以导出为一个表格。
（2）数据框单独拿出的一列是向量（也是一串同一个类型的数据），视为一个整体。
（3）一个向量只能有一种数据类型，可以有重复值。
1.2 向量及后续 练习（钉钉群里的R_01文件）
双击.RProject文件，直接打开。
脚本打开是乱码的解决方式，ipad截图。
2 向量的生成
2.1 向量的生成（向量是一串同一种数据类型组合成的整体）
有4种办法
（1）用c()逐一放到一起 【 虽然只有一个字母，但是这也是个函数c】
>c(2,5,6,2,9)
>c("a","f","md","b") #字符型的数据用c组合的时候每个数据都要用引号""，要不然会找不到对象。（2）连续的数字用冒号
>1:5 #输出的结果是 1 2 3 4 5（3）有重复的用rep()，有规律的序列用seq()，随机数用rnorm 【随机数函数可以用来编数据练习】
>rep("x",times=3) #输出的结果是 "x""x""x"
>seq(from=3,to=21,by=3) #输出的结果是：3,6,9,12,15,18,21
>rnorm(n=3) #输出3个随机数（4）通过组合，产生更为复杂的向量【上难度了】
>paste0(rep("x",times=3),1:3) #输出的结果是："x1""x2""x3"
[拆解上面的函数] x x x ，1 2 3
paste0做了个连接的事情，相同位置连接在一起，0表示是无缝连接。2.2 对单个向量进行的操作
(1)赋值【标准的符号是：<- 随意的符号是：= 还有一个快捷键是alt加减号】
>x <- c(1,3,5,1) #规范的赋值符号
>
>x 这个输出的结果是：1，3，5，1
[运行完第一行代码就出现了一个大于号。直接运行x就行了]>x = c(1,3,5,1) #这个是随意的写法#赋值和输出一起实现
【第一种方法，加个括号】
>(x=c(1,3,5,1))
【第二种方法,把两句代码写在同一行上,两句代码中间用分号隔开，这个方法更加常用】
>x=c(1,3,5,1);x关于变量名称的规则：变量名称简单点比较好
可以使用的名字：字母（c不行，因为c是一个函数）、英语单词（函数名字不可以用）、字母和数字组合（但是必须是字母在前面开头）、下划线可以用
不可以使用的名字：变量命名里面带空格不能用（可以用下划线替代空格和中划线）、中文名不能用
（2）简单数学计算
>x=c(1,3,5,1)
>x+1
>log(x)
>sqrt(x)(3)根据某条件进行判断，生成逻辑值向量
>x=c(1,3,5,1)
>x>3 #输出的结果是F F T F
>x==3
【==：这个返回的结果是FALSE 或者 TURE】（4）初级统计
max(x) #最大值
min(x) #最小值
mean(x) #均值
median(x) #中位数
var(x) #方差
sd(x) #标准差
sum(x) #总和
>x=c(1,3,5,1)
>length(x) #长度>x=c(1,3,5,1)
>unique(x) #去重复 第一次出现不叫重复，第2次出现或第多次出现才叫重复
#输出的结果是1，3，5>x=c(1,3,5,1)
>duplicated(x) #判断下元素中有没有重复，第一次出现算没重复
#输出的结果是F F F T
【如果想反过来，就用！这个非常重要，需要记住】>x=c(1,3,5,1)
>table(x) #重复值统计
#输出的结果>x=c(1,3,5,1)
>sort(x) #排序，R语言按照自己的想法排，那么怎么看R语言自己的想法呢？答：用问号加函数名 ?sort 查看帮助文档
【查看完帮助文档后,可以自己改默认值，但是要在作者允许的范围内】
>sort(x,decreasing = F)
>sort(x,decreasing = T)原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
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