什么是 Docker？2分钟看完绝对理解！
在 AWS 上运行 Docker 可为开发人员和管理员提供一种高度可靠且成本低廉的方式来构建、发布和运行任何规模的分布式应用程序。
Docker 的工作原理
Docker 的工作原理是提供一种标准方法来运行代码。Docker 是容器的操作系统。与虚拟机是用于虚拟化（无需直接管理）服务器的硬件类似，容器是用于虚拟化服务器的操作系统。Docker 安装在每个服务器上，并提供可用于构建、启动或停止容器的简单命令。
为什么应使用 Docker
通过使用 Docker，您可以更快地发布代码、实现应用程序操作的标准化、无缝迁移代码，并通过提高资源利用率来节省开支。借助 Docker，您可以获得一个能在任何地方可靠运行的对象。Docker 的简单而直接的语法可给予您全面的控制权。它得到了广泛的采用，这意味着有一个由可与 Docker 配合使用的工具和现成应用程序组成的强大生态系统。
更快地发布更多软件
平均而言，Docker 用户发布软件的频率比非 Docker 用户高出 7 倍。Docker 让您能够根据需要频繁地发布单独的服务。
实现操作的标准化
小型容器化应用程序可让用户轻松地进行部署、确定问题并通过回滚实施修复。
无缝迁移
基于 Docker 的应用程序可以从本地开发机器无缝迁移到 AWS 上的生产部署环境中。
节省开支
Docker 容器让您能够更轻松地在每个服务器上运行更多代码，从而提高利用率并节省开支。
应在何时使用 Docker
您可以使用 Docker 容器作为构建现代应用程序和平台的核心构建块。Docker 让您可以轻松构建和运行分布式微服务架构、使用标准化的持续集成和交付管道部署代码、构建高度可扩展的数据处理系统，并为您的开发人员构建完全托管的平台。AWS 与 Docker 最近开展的合作使您可以更轻松地将 Docker Compose 构件部署到 Amazon ECS 和 AWS Fargate 中。
微服务
通过利用使用 Docker 容器的标准化代码部署来构建和扩展分布式应用程序架构。
持续集成和交付
通过实现环境标准化并消除语言堆栈和版本之间的冲突，加快应用程序的交付速度。
数据处理
将大数据处理作为一项服务提供。将各种数据包和分析包打包成可移植的容器，使非技术用户也可以执行。
容器即服务
构建和发布带有由 IT 管理并确保安全的内容和基础设施的分布式应用程序。