SQL 服务器性能调优是一组过程,用于优化关系数据库中的查询以尽可能高效地运行,这可确保应用程序发出的 SQL 语句在尽可能快的时间内运行。目标是减少最终用户的响应时间或减少用于处理相同工作的资源,通常,数据库管理员处理这些任务。
专家认为,大多数性能问题都源于查询写得不好和索引效率低下。
自动化性能调优工具提供了关于可能需要添加、删除或修改以优化性能的索引的建议,这些工具有助于提高索引、查询和数据库的性能,一些工具会生成有关查询执行中涉及的步骤的统计信息,这些步骤有助于识别和优化数据库和服务器性能。
查询调优往往是加速SQL服务器性能最快的方式,甚至有些性能问题也只能通过查询调优来解决,专家认为,大多数性能问题都源于查询写得不好和索引效率低下。
SQL 性能调优在许多关系数据库中很重要,包括 MySQL 和 Microsoft SQL Server,它是提高数据检索速度、提高 SQL 查询性能和避免编码循环的有效且必要的技术。
在处理大量数据时,SQL 数据库的数据检索速度变慢,这种意外的速度降低最终会损害业务,因此有效提高数据检索速度非常重要,调整 SQL 服务器性能可帮助用户创建索引并消除问题以提高数据检索速度。
数据库中最紧迫的问题之一是 SQL 查询的性能,数据库管理员通常可以通过避免不必要的相关子查询来改善这一点,性能调优工具在提高 SQL 查询性能方面也发挥着重要作用。
在循环中捕获的 SQL 查询正在运行多次,编码循环会损害速度和性能,它们还可能损坏数据库本身,以多种方式影响业务,SQL 服务器性能优化有助于有效避免编码循环。
有许多方法可以用于调整 SQL 服务器性能,但是,它们都不是一刀切的解决方案。在这里,我们注意到了一些最佳实践。
SQL Server 优化的主要最佳实践是使环境本身保持最新,更新到所用 SQL 的最新版本——无论是 MySQL、Microsoft SQL Server 还是其他环境——都可以利用与性能相关的新功能,如果您的组织使用Azure SQL、Amazon RDS 或 SAP HANA 等DBaaS 解决方案,则您的团队无需处理修补和更新。
了解和使用约束对于 SQL 调优很有用,查看现有约束、索引和键以避免重叠或复制现有索引非常重要,约束是提高查询速度和帮助优化器形成更好的执行计划的有效方法。
调整查询通常是有效的,手动查询调优的更有效方法是通过查找最昂贵的操作开始进行更改,一次进行过多的更改可能是无效的,而且这些更改可能会相互抵消。这种情况需要反复试验才能找到最佳解决方案,这就是为什么这个过程最好留给自动化。
当用户无法更改代码时,调整或修改索引可能是最佳实践,然而,修改索引并不总是最好的,在直接深入研究 I/O 故障排除之前,首先应该尝试调整索引调整,这对几乎所有性能领域都有很大影响,因此优化索引也有助于解决许多其他性能问题。
在执行调优任务时,检查执行计划会很有帮助,当估计的计划与实际计划不同时,这可能是进一步调查问题的原因。
估计计划利用近似统计来计算估计行,Database Performance Analyzer等工具提供了一种检查执行计划的简单方法,以及访问路径效率最低的步骤,这些可能需要引起注意。
SQL Server 性能调优对于每个企业来说都是必要的,无论大小,有时它可能很复杂——特别是对于大规模数据,因此,调整只能由对业务数据库的工作方式有深入了解的 IT 专业人员或专家执行。