【rainbowzhou 面试16/101】技术提问--如何制定数据标准？

数据标准是什么？

数据标准是保证数据的内外部使用和交换的一致性、准确性的规范性约束。通俗来讲，数据标准是对数据的命名、类型、长度、业务含义、计算口径和归属等定义的统一规范。，并产出最终的数据质量报告。

‍数据标准依据什么‍？

企业的数据标准通常以业界标准为基础，并结合企业自身情况进行调整或改动。业界标准通常是指国家标准或监管机构（如产品质量标准的SO9000系列；数据方面的《数据安全法》、《上海市数据条例》等）制定的标准。

如何制定数据标准？

数据标准主要由管理信息、业务信息和技术信息3部分组成。

管理信息主要是标准相关的信息，包括所有者、管理人员等方面的定义。通过这部分信息，可以让数据标准的管理和维护工作有明确的责任主体，以保证数据标准能够持续地进行更新和改进。

业务信息包括指标名称、业务定义、业务使用规则和标准的相关来源等。对于代码类标准，还需要进一步明确编码规则和相关代码内容，以达到定义统一、口径统一、名称统一、参照统一和来源统一的目的，进而形成一套一致、规范、开放和共享的业务标准。

技术信息是指描述数据类型、数据结构、数据长度和值域等技术属性的信息。这部分信息可对数据的建设和使用提供指导和约束。

扩展

大数据标准同样也是以业界的标准为基础，如元数据管理标准(ISO-11179，CWM，DCMI)、数据质量标准(ISO-8000)以及数据安全标准(ISO-27001)。

最后，数据标准是数据质量管理的基石，是消除数据业务歧义的主要参考。只有制定了数据标准，数据才有统一的参考规范，我们才能在此基础上制定数据质量考核和评估规则。

下面是某银行的数据标准管理办法具体示例，包括总则、组织与职责、数据标准的制定、数据标准的评审与发布、数据标准的执行、数据标准的变更、数据标准的复审及监督管理等等：

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