如何使用 Kubernetes 资源配额

用户5166556

发布于 2023-03-18 11:42:27

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发布于 2023-03-18 11:42:27

文章被收录于专栏：让技术和时代并行让技术和时代并行

资源配额通过控制应用程序可以消耗多少CPU或内存来防止资源争用和抢占。

背景

当有人提到需要管理Kubernetes计算资源（尤其是CPU和内存）时，就会想到控制这个词。之所以提出控制资源使用，大都是在Kubernetes 平台部署了一段时间、开发人员正在广泛使用该集群、经常因为资源争用出现问题。

当部署Kubernetes应用时而未考虑集群的未来增长，那么就会出现资源问题。还可能与团队的部署和管理Kubernetes集群的经验水平有关。

没有进行资源控制，一个流氓应用程序或开发人员就可能会破坏业务。当几个开发人员共享具有固定数量节点的群集时，会无意间发生这种情况。这些资源限制可能会引起开发人员之间对可用资源的分歧，互相指责、抢占。对于集群管理员和开发人员而言，这些问题都是非常糟糕的情况。

有几种方法可以限制应用程序如何在Kubernetes环境中利用计算资源。在大多数情况下，资源配额和限制范围就足够了。请注意，在Kubernetes 中，存储管理通过使用Persistent Volume插件方法，其中定义了用于解决和控制不同存储需求的属性。

Kubernetes资源配额是一种控制使用计算资源的方式。本文将向您展示如何使用此功能来管理开发人员的行为并控制应用程序资源的消耗。

什么是资源配额？

简而言之，资源配额提供了限制每个命名空间资源消耗的约束。它们只能应用于命名空间级别，这意味着它们可以应用于计算资源并限制命名空间内的对象数量。

Kubernetes资源配额由ResourceQuota对象定义。当应用于命名空间时，它可能会限制计算资源（例如CPU和内存）以及以下对象的创建：

Pods
Services
Secrets
Persistent Volume Claims (PVCs)
ConfigMaps

Kubernetes支持两种类型的CPU和内存配额来管理计算资源。如LimitRange文档所述，主要时通过限制和请求两种方式来控制的。

简而言之，请求为容器定义了保证的CPU或内存资源，而限制是容器可以使用的内存或CPU阈值，具体取决于其它容器资源使用情况。

该图说明了Kubernetes资源配额中请求和限制之间的差异。

下文演示了如何使用资源配额来创建约束，这些约束根据已定义的阈值将应用程序限制为只能使用特定资源。它还显示了通过实现资源配额可以有效限制Kubernetes Pod资源占用。

先决条件

开始之前，请确保已在本地计算机中部署了Kubernetes。如下是我的配置：

Minikube v1.14.2
linux 7
可联网

设置资源配额

本示例创建了CPU配额，但是内存配额或两者的组合过程相似。

在实际的生产场景中，为了避免抢占，CPU资源通常是需要优先管理的资源。每当服务器（计算）上运行多个应用程序时，都是如此。

首先创建一个新的名称空间，您将设置CPU配额：

$ kubectl create namespace quota-test
namespace/quota-test created

创建一个名为的文件cpu-quota.yaml，并将以下配额（演示创建）放入其中：

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: test-cpu-quota
spec:
  hard:
    requests.cpu: "100m"
    limits.cpu: "200m"

通过以下方式将配额应用于您的Kubernetes集群：

$ kubectl apply -f cpu-qouta.yaml
resourcequota/test-cpu-quota created

验证是否使用以下kubectl describe命令创建的配额：

$ kubectl describe resourcequota/test-cpu-quota --namespace quota-test
Name:         test-cpu-quota
Namespace:    quota-test
Resource      Used  Hard
--------      ----  ----
limits.cpu    0     200m
requests.cpu  0     100m

注意该Used resources Used列，当部署Pod时，此值将更改。

现在您已经定义了配额，请对其进行测试。对于此示例，在同一名称空间中部署三个不同的Pod，以查看是否可以根据定义的限制来控制资源的使用。这三个Pod是：

PodA：该Pod，第一个实例化，将使用50％的可用CPU。

PodB：此Pod将使用可用CPU的另外50％；它将是第二个实例化的pod。

PodC：定义的配额应防止部署第三个Pod。现在您已经了解了场景，请开始部署Pod。

部署 Pod

PodA

$ kubectl create -n quota-test -f- <<EOF
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: poda
spec:
  containers:
  - name: quota-test
    image: busybox
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    command: ['sh', '-c', 'echo Pod is Running ; sleep 5000']
    resources:
      requests:
        cpu: "50m"
      limits:
        cpu: "100m"
  restartPolicy: Never
EOF

通过再次查看配额并记录Used CPU值限制和请求来验证CPU使用情况：

$ kubectl describe resourcequota/test-cpu-quota --namespace quota-test
Name:         test-cpu-quota
Namespace:    quota-test
Resource      Used  Hard
--------      ----  ----
limits.cpu    100m  200m
requests.cpu  50m   100m

PodB:

$ kubectl create -n quota-test -f- <<EOF
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: podb
spec:
  containers:
  - name: quota-test
    image: busybox
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    command: ['sh', '-c', 'echo Pod is Running ; sleep 5000']
    resources:
      requests:
        cpu: "50m"
      limits:
        cpu: "100m"
  restartPolicy: Never
EOF

再次检查CPU资源使用情况。如预期的那样，可以调度PodB，因为配额允许：

$ kubectl describe resourcequota/test-cpu-quota --namespace quota-test
Name:         test-cpu-quota
Namespace:    quota-test
Resource      Used  Hard
--------      ----  ----
limits.cpu    200m  200m
requests.cpu  100m  100m

PodC:

现在，即使您知道PodA和PodB最大化了您定义的CPU配额阈值，尝试实例化第三个Pod：

$ kubectl create -n quota-test -f- <<EOF
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: podc
spec:
  containers:
  - name: quota-test
    image: busybox
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    command: ['sh', '-c', 'echo Pod is Running ; sleep 5000']
    resources:
      requests:
        cpu: "5m"
      limits:
        cpu: "10m"
  restartPolicy: Never
EOF

如预期的那样，第三个Pod将不会实例化，因为已经定义的配额会阻止创建Pod：

Error from server (Forbidden): error when creating "STDIN": pods "podc" is forbidden: exceeded quota: test-cpu-quota, requested: limits.cpu=10m,requests.cpu=5m, used: limits.cpu=200m,requests.cpu=100m, limited: limits.cpu=200m,requests.cpu=100m

如该示例所示，正确定义的资源配额是Kubernetes管理员可以用来管理开发人员行为的强大工具。