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社区首页 >专栏 >BAT面试算法进阶(2)- 无重复字符的最长子串(暴力法)

BAT面试算法进阶(2)- 无重复字符的最长子串(暴力法)

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iOSSir
发布2023-03-19 11:57:08
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发布2023-03-19 11:57:08
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算法题

  • 题目

Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.

  • Example

  • Given "abcabcbb", the answer is "abc", which the length is 3.
  • Given "bbbbb", the answer is "b", with the length of 1.
  • Given "pwwkew", the answer is "wke", with the length of
  • Note that the answer must be a substring, "pwke" is a subsequence and not a substring.

算法题解读

  • 题目大意:给定一个字符串,找出不含有重复字符的最长子串的长度
  • 解读Example

  • 给定"abcabcbb",没有重复字符的最长子串是"abc",那么长度就是3
  • 给定"bbbbb",最长子串就是"b",长度就是1
  • 给定pwwkew,最长子串就是"wke",长度为3,
  • ==注意,==必须是一个子串."pwke",是子序列,而不是子串

暴力解决方案

3.1 思路

逐个检查所有的子字符串,看它是否不含有重复字符

3.2 算法

为了枚举给定字符串的所有子字符串,我们需要枚举它们开始和结束的索引,假如开始和结束的索引分别是i和j.那么我们有0<=i<=j<=n.因此,使用i从0到n-1以及j从i+1到n这2个嵌套循环.我们就可以遍历出a的所有子字符串.

3.3 复杂的分析

  • 时间复杂度:o(n3);
  • 空间复杂度:o(min(n,m));

3.4 参考代码

代码语言:javascript
复制
//(2)无重复字符的最长子串
//求字符串长度函数

int strLength(char *p)
{    
      int number = 0;
    while (*p) {
       
       number++;
       p++;
   }
        return number;
   
}
//判断子字符在字符串中是否唯一

int unRepeatStr(char *a,int start,int end)

{
    for (int i=start;i<end;i++) {
            char c = a[i];
            for (int j = i+1; j < end; j++) {
            if (c == a[j]) {
                return 0;
           }
       }
   }    
   return 1;
   
}
//找出不含有重复字符串最长子串的长度
int LengthLongestSubstring(char *a)
{
    int n = strLength(a);
    int ans = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if (unRepeatStr(a, i, j)) {
               ans = (ans > j-i)?ans:j-i;
           }
       }
       
   }
            
    return ans;
   
}
    
    int main(int argc, const char * argv[]) {  
      
   //2)无重复子串的最长子串
   char *s = "pwwkew";
    int n = LengthLongestSubstring(s);
    printf("%d",n);    
   return 0;
}

算法面试系列文章:

BAT面试算法进阶(1)--两数之和

BAT面试算法进阶(3)- 无重复字符的最长子串(滑动窗口法)

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原始发表:2019-02-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 算法题
  • 算法题解读
  • 暴力解决方案
    • 3.1 思路
      • 3.2 算法
        • 3.3 复杂的分析
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