Kafka Magic[1] 是一个用于处理 Apache Kafka 集群的 GUI 工具。它可以查找和显示消息、在 Topic 之间转换和移动消息、查看和更新模式、管理 Topic 以及自动化复杂任务。
Kafka Magic 通过方便的用户界面促进 Topic 管理、QA 和集成测试。
Kafka Magic Community Edition 可免费供个人和企业使用。在这里下载[2]
Kafka Magic 有效地处理包含数百万条消息的非常大的 Topic。
参考:docker 部署[8]
Kafka Magic Docker 容器 (Linux amd64) 托管在 Docker Hub 的存储库digitaly/kafka-magic
中。
拉取镜像:
docker pull digitsy/kafka-magic
Web 界面在端口 80 上公开。要运行容器并映射到不同的端口(例如 8080):
docker run -d --rm -p 8080:80 digitsy/kafka-magic
在浏览器中导航到http://localhost:8080
对于 docker-compose 示例,请参见 快速开始[9]
默认情况下,Kafka Magic 应用程序的 Docker 容器版本配置为将配置存储在内存中。
要配置文件存储,您可以通过环境变量更新配置。使用的配置环境变量的名称 KMAGIC 前缀,需要创建这些环境变量:
KMAGIC_CONFIG_STORE_TYPE: "file"
KMAGIC_CONFIG_STORE_CONNECTION: "Data Source=/tmp/kmagic-data;"
KMAGIC_CONFIG_ENCRYPTION_KEY: "kmagic-key"
完整的部署 Yaml 如下:
kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
name: kafka-magic-data
namespace: kafka
finalizers:
- kubernetes.io/pvc-protection
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 10Gi
storageClassName: ceph-rbd
volumeMode: Filesystem
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: kafka-magic
namespace: kafka
labels:
app: kafka-magic
version: v1
spec:
ports:
- name: tcp-80
protocol: TCP
port: 80
targetPort: 80
selector:
app: kafka-magic
type: ClusterIP
---
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
name: kafka-magic-v1
namespace: kafka
labels:
app: kafka-magic
version: v1
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: kafka-magic
version: v1
template:
metadata:
creationTimestamp: null
labels:
app: kafka-magic
version: v1
spec:
volumes:
- name: host-time
hostPath:
path: /etc/localtime
type: ''
- name: volume-ptfuxd
persistentVolumeClaim:
claimName: kafka-magic-data
containers:
- name: kmagic
image: digitsy/kafka-magic
ports:
- name: tcp-80
containerPort: 80
protocol: TCP
env:
- name: KMAGIC_CONFIG_STORE_TYPE
value: file
- name: KMAGIC_CONFIG_STORE_CONNECTION
value: Data Source=/config/KafkaMagicConfig.db;
- name: KMAGIC_CONFIG_ENCRYPTION_KEY
value: kmagic-key
resources:
limits:
cpu: '1'
memory: 1Gi
requests:
cpu: 500m
memory: 512Mi
volumeMounts:
- name: host-time
readOnly: true
mountPath: /etc/localtime
- name: volume-ptfuxd
mountPath: /config/
subPath: KafkaMagicConfig.db
imagePullPolicy: IfNotPresent
上面Yaml中使用了 ceph-rbd storageclass 存储,请根据实际情况修改。
笔者的集群为扁平化网络,Service ClusterIP 和 PodIP 集群外是可以访问的,集群泛域名已经在内网 DNS 中配置了转发规则。
当然也可以通过 NodePort、Ingress 等方式暴露服务。
笔者部署之后 Kafka Magic 的访问地址为:
http://kafka-magic.kafka.svc.{集群域名后缀}
不注册账号只能添加集群查询消息。注册登录账号,可以使用的功能更多。
注意:用 qq 邮箱,总是收不到验证码。用 gmail 邮箱很顺利。
点击 Register New 注册 Kafka 集群:
Maximum Result 的范围是[0, 10000]
下面脚本将在My cluster name
集群中创建一个my_new_topic_name
的 topic,并发送消息{ "myField1": "bar", "myField2": 3 }
,然后查询消息,最后 delete topic
:
// Automation script example:
Magic.reportProgress('Started: ' + new Date());
var topic = Magic.createTopic('My cluster name', 'my_new_topic_name');
topic.publishMessage({ "myField1": "bar", "myField2": 3 });
var messages = topic.search(false, 10, function (context) {
return context.Message.myField1 == 'bar';
});
topic.delete();
Magic.reportProgress('Done: ' + new Date());
return messages;
return 'Done!';
[1]
Kafka Magic: https://www.kafkamagic.com/
[2]
这里下载: https://www.kafkamagic.com/download/?v2
[3]
快速验证软件: https://www.kafkamagic.com/usage/development/
[4]
验证 Avro 模式和消息: https://www.kafkamagic.com/usage/integration/
[5]
复杂的集成测试脚本: https://www.kafkamagic.com/usage/qa/
[6]
发现并解决运营问题: https://www.kafkamagic.com/usage/support/
[7]
搜索特定内容: https://www.kafkamagic.com/usage/compliance/
[8]
docker 部署: https://www.kafkamagic.com/download/#docker-container
[9]
快速开始: https://www.kafkamagic.com/start/#using-docker-containers
- END -