Pytest自动化测试框架

1. 使用pytest完成接口自动化 1.1. pytest 简介 pytest 是 Python 的一款开源测试框架。

主要特点：

简单灵活，文档丰富； 能够支持单元测试、功能测试、接口自动化测试等； 具有众多第三方插件，且可以自定义扩展； 支持参数化，可控制测试用例的粒度； 可以很好的和 CI 工具结合，例如 Jenkins 。 1.2. 使用参考 1.2.1. 命名约束 测试文件以"test_"开头/以"_test"结尾 测试类以"Test"开头，并且不能带有 __init__ 方法 测试函数以"test_"开头 默认情况下，pytest 查找当前目录下所有以 test 开始或结尾的 Python 脚本，并执行文件内的所有以 test 开始的函数和方法。

1.2.2. 运行 在终端按需输入以下命令来运行 case：

运行所有 case ：pytest  运行指定 case ：pytest testCase/test_demo1.py 运行关键字匹配的 case ：pytest -k “表达式” 运行标记匹配的 case ：pytest -m "标记" 运行后控制台展示详细信息：pytest -v ... 1.2.3. 断言assert pytest 中可以使用 Python 原生的断言语句 assert 来进行验证。

常用：

assert xx：判断 xx 为真 assert not xx：判断 xx 不为真 assert a in b：判断 b 包含 a assert a == b：判断 a 等于 b assert a !=b：判断 a 不等于 b 可以指定断言失败的返回信息，举例如下：

assert response["result_code"] == expected["response"]["result_code"], "实际的返回结果是：{}".format(response["result_code"])

1.2.4. fixture fixture 是 pytest 特有功能，目的是提供一种手段去运行最基本的、重复的测试内容，是将测试前后的预备工作、清理工作的代码分离出核心测试逻辑的一种机制。通常用来对测试方法、测试函数、测试类和整个测试文件进行初始化或还原测试环境。

@pytest.fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None)

scope：作用域，（

    function：方法，默认为function

    class：类

    module：.py文件

    session：会话）

params：可选的参数列表，可使多个参数调用fixture功能 autouse：是否默认调用该fixture，默认为False ids：每个字符串id的列表 name：装饰器名字

1.2.4.1. fixture 作为函数参数

可以通过使用 @pytest.fixture 注册成为一个 fixture 函数，来为测试方法提供一个 fixture 对象。 

如下图所示，connect_mysql_uds 函数被注册成了一个 fixture 函数，在 test_query_couplist 方法中可以直接被作为参数使用。

1.2.4.2. 在 conftest.py 中管理 fixture

如果多个文件都需要用到这个fixture函数，则可以将该函数放到conftest.py文件中管理，所需的 fixture 对象会自动被 pytest 发现。

1.2.4.3. 执行顺序

较高范围的 fixture（例如session会话级）比低范围的 fixture（例如function函数级或class类级）优先执行。

相同范围的 fixture 对象的按引入的顺序或依赖关系按顺序调用。

1.2.4.4. yield

yield 语句之后的所有代码都视为 teardown 代码。

举例，如下图所示，整个会话结束后，会打印出”关闭数据库”的语句。 

1.2.5. mark

1.2.5.1. 标记和分类用例

@pytest.mark.level

用法步骤:

a. 先在 pytest.ini 文件中对标签进行注册

b. 对用例进行标记

@pytest.mark.P0

c. 运行指定标记的用例

在终端输入： pytest -m "P0"

1.2.5.2. 标记跳过用例

无条件跳过：@pytest.mark.skip(reason="跳过原因描述")

在指定条件下跳过：@pytest.mark.skipif(condition, reason="跳过原因描述")

1.2.5.3. 标记用例为预期失败

@pytest.mark.xfail(reason="预期失败描述")

对于功能未完成或已知有问题的用例，可以用 xfail 标记，这样即使断言失败，也不会影响其他测试用例的的执行。

执行 case 后，控制台中显示：

XFAIL：表示预期失败，实际也失败 XPASS：表示预期失败，实际运行没有失败

1.2.5.4. 参数化

我们进行接口测试时，往往很多时候操作步骤都是一样的，只有数据不一样，这时候就可以使用参数化功能，来减少代码冗余。

@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues, ids=None)

argnames：参数名称，字符串格式 argvalues：参数值列表，列表格式 ids：用例的 ID ，字符串列表格式 举例，如下图所示，装饰器会自动对 list_params 解包并赋值给装饰器的第一参数。装饰器的第一个参数中逗号分隔的变量可以作为测试方法的参数，在测试方法内就可以直接获取这些变量的值。

1.2.6. Allure Allure 是一种灵活、轻量级、多语言的测试报告工具，以简洁精美的 web 报告形式展示。

Python 中有一个第三方库：allure-pytest，用于连接 pytest 和 allure ，使它们可以更好的配合使用。

Allure的常用用法： 使用方法                  说明 @allure.epic()        描述史诗，即未拆解的story @allure.feature()    描述功能模块 @allure.story()        描述用户故事 @allure.title()        描述用例标题 @allure.step()        描述用例步骤 @allure.severity()    描述用例等级：blocker，critical，normal，minor，trivial

报告的主要页面介绍：

Graphs 该页面展示本次执行结果的统计信息，比如执行结果成功失败比例、测试用例等级分布、用例执行时间等。 Behaviors 该页面根据代码中设定的 @allure.feature()、@allure.story() 等来展示用例执行的结果，这里可以看到用例执行的详细信息